目前NVIDIA應該是最忙的，一邊忙于清理RTX30系列的庫存一邊忙著準備RTX40系列的發布和上市。關于RTX40系列的信息我們基本上都已經了解，但近日據kopite7kimi分享的信息顯示，除了傳說的中RTX4090顯卡外，似乎還有一款更為高端的顯卡也在準備當中。他在Twitter上分享了一顆基于AD102-450核心 ，命名為PG137的新卡。擁有多達18176個CUDA，比RTX?4090多出11%，可集成48GB GDDR6X顯存（384bit位寬），24Gbps的速度，總帶寬能到1.
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nvidia RTX GPU
加密貨幣挖礦潮退、顯示適配器市場需求停滯，顯卡廠及通路商庫存水位堆高，為去化手上存貨，不僅是通路商自7月起加速調降顯卡零售價格，兩大GPU芯片廠NVIDIA（輝達）及AMD（超威）甚至帶頭下殺MSRP（官方建議售價），并遞延次世代顯卡新品發表時程。在顯卡市況陷入殺價競爭下，顯卡廠撼訊科技（6150）總經理陳劍威直言，下半年產業景氣很差，至少在第四季前都還不見曙光。顯卡通路零售價自今年初以來持續收斂溢價幅度，尤進入第二季后，受到俄烏戰爭擴大影響歐洲需求急降，加上全球通膨高升，美、中又各有升息及疫情封控拖累需
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NVIDIA AMD 撼訊 顯卡
兩年前，NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞，當時疫情迫使數百萬人在家工作，參加他們（技術上）沒有準備好的會議。當時，隨著視頻和音頻錄制PC硬件的價格飆升，人們不得不依賴低質量的設備，如筆記本內置麥克風。事實證明，NVIDIA已經在開發一種技術，可以通過軟件改善音頻質量來解決這個問題。在這種情況下，NVIDIA發布了一款名為RTX Voice的測試版技術。RTX語音適用于輸入和輸出設備，其主要功能是噪聲抑制。這項技術依賴于一種非常先進的人工智能算法，可以完全消除吹風機的聲音。似
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AMD AI 噪聲抑制 Nvidia
據DIY工具包銷售商ElectromMaker報道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當DIY網站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談論Jetson AGX Orin開發者工具包時，觀眾能夠看到超級強大的AI開發工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
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隨著數據中心成為新的計算單元，數據處理器有了更多的用武之地。英偉達的BlueField系列DPU由DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）軟件框架提供支持，可實現更好的網絡、存儲和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開發框架，DOCA旨在為開發者提供全面、開放的開發套件，支持其BlueField DPU上進行簡便、靈活的軟件開發，快速創建基于BlueField DPU加速的高性能應用程
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2018年，隨著Nvidia的一項革命性技術的推出——光線追蹤。Nvidia顯卡正式拋棄了GTX的命名，開始以RTX作為命名前綴。由于光線追蹤技術占用了大量顯卡算力，就算是配備了專門用于處理光線追蹤的RT Core的RTX20系顯卡，在開啟了光線追蹤之后，幀數也會暴跌，為了應對這種情況，Nvidia為此專門開發了DLSS 1.0（Deep Learning Super Sampling）技術。其實，RTX系列顯卡，除了配備專門用于處理光追的RT Core以外，還配備了用于處理光追降噪的Tensor Cor
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NVIDIA公布了截至5月1日的2023財年Q1財報，雖然過去幾個月顯卡瘋狂下跌，甚至大家都在期待的礦卡崩盤也似乎在繼續，不過并沒有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠不虧，即使是這樣，NVIDIA營收業績82.9億美元，同比漲幅達到46%，順便創下了公司的歷史記錄。當然也有不這么強的地方，當季利潤16.2億美元，同比下降15%，環比下降46%。NVIDIA的游戲業務貢獻了大頭的增長，36.2億美元，同比增長了31%，主要是游戲級的GPU產品，還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機等。而反
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NVIDIA 礦卡 GPU
從NVIDIA前兩天發布的財報來看，顯卡挖礦的熱潮已經過去了，現在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會重新成為重點，目前顯卡的供應也在恢復，價格也降回來了。接下來會怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風險，這些變化可能會影響他們的業績。其中一個重要風險就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會下降，同時大量的二手顯卡會涌入市場，這會讓顯卡廠商、經銷售等渠道承壓，甚至退還產品給供應商。對于NVIDIA描述的這個風險，其實經歷過18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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國產GPU廠商芯動科技近日正式發布全球領先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術，其中，GDDR6X高速顯存技術此前只有NVIDIA掌握，而芯動科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發，而NVIDIA則耗時兩年時間完成。這一說法也在美光官網的公告中得到證實。本次芯動科技首發的GDDR6/6X Combo IP，其單個DQ IO數據通道就達到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動科技發布了“風
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數據中心轉型NVIDIA BlueField DPU （數據處理器）可用于網絡功能加速。這種網絡卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構建了一個應用并用兩種方式進行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁，并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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在2020年9月，英偉達宣布以400億美元的現金和股票從軟銀手中購入Arm。經過了與相關監管機構長時間的拉鋸戰，英偉達雄心勃勃的計劃受到了打擊，在今年2月8日，英偉達正式放棄收購Arm。事實上，英偉達在放棄收購Arm之前，已經開始在以色列創建一個CPU設計和工程團隊，計劃招募數百名工程師，包括硬件、軟件和架構方面的人才，與其他網絡和HPC技術相關的團隊一起進行研發工作。據Wccftech報道，近期英偉達挖走了英特爾的設計經理Rafi
Marom，這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發
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人工智能熱潮激發了諸多領域的創新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業生態的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數字人受到了前所未有的關注。NVIDIA RTX GPU的強勁算力能夠滿足數字人的大規模實時計算需求，通過海量數據賦予數字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數字人傳輸至用戶的輕型終端設備，讓數字人的呈現不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實、高智能數字人 Jud
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GPU NVIDIA
我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經開始。通常，GPU 的開發過程需要一年多的時間。因此，根據目前的表格，NVIDIA 應該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅動程序和驅動程序現在應該已經準備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預計功耗會出
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GPU NVIDIA RTX 4000
在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX
30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個重磅產品——RX
7000顯卡，使用RDNA3架構，5nm及6nm工藝都會有，大核心Navi31會上雙芯封裝，集成多達7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過去幾年中，AMD雖然使用了先進的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過NVIDIA，7nm
RDNA架構的
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RX 7000 AMD NVIDIA
當人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實時成像照片時，便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創舉。時至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉過來，亦即在幾秒鐘內將一組靜態影像變成數字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預估光線在真實世界中的表現，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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