在Cloudera對全球IT領導者的調查中發現,幾乎所有IT領導者都熱衷部署AI智能體,但其對數據隱私、集成和數據質量的擔憂仍然是阻礙部署的絆腳石。可信的數據、分析和AI混合平臺廠商Cloudera近日發布了最新調查報告《企業AI智能體的未來》。該調查覆蓋14個國家的近1500名企業IT領導者,旨在了解其對AI智能體(AI Agent)的采用模式、應用領域及其看法。結果顯示,高達96%的受訪企業計劃在未來12個月內擴大AI智能體的應用領域,其中半數受訪企業計劃在整個機構內大幅擴展AI智能體的使用。以上企業
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肯睿 Cloudera AI智能體
在全球數字化轉型的浪潮中,數據已成為推動經濟發展和管理效率提升的核心驅動力。作為數據、分析和人工智能領域的領先混合平臺,Cloudera為云和本地環境提供了基于Apache Iceberg的開放式數據湖倉一體架構。該平臺不僅能夠有效解決高度敏感數據的管理復雜性,還能從中提煉出更大的價值,為各行各業數字化轉型提供有力支持。在稅務管理領域,Cloudera能夠幫助組織機構大幅提升數據處理效率、安全性和可擴展性。以蒙古國稅務局(Mongolian Tax Administration,MTA)為例,為確保從納稅
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Cloudera 數據驅動 稅收管理
隨著企業紛紛借助AI技術革新運營流程,數據隱私問題正變得日益復雜且關鍵。其中,代理式AI(Agentic AI)作為一種能夠自主執行任務而無需人工干預的技術,正逐漸成為焦點。顧名思義,代理式AI具備“代理”能力,能夠獨立決策并采取行動。IDC預測,到?2026?年,將有50%的中國?500?強企業的數據團隊通過使用AI智能體(AI Agent)來實現數據準備和分析。如今,AI智能體已在多個行業中得到廣泛應用。在金融領域,AI智能體能夠自主實時監控市場趨勢、解讀交易信
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Cloudera AI智能體 數據隱私
近日,Cloudera發布2025年五大科技趨勢預測,揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創新技術的發展趨勢。其中包括生成式AI的應用將趨向務實,AI Agent將在商業決策中發揮重要作用。同時,企業面臨著AI生成數據激增的挑戰,亟需提升數據治理能力。企業需要強大的數據管理和多云策略來訪問、存儲和分析數據,從而獲取數據的最大價值,充分發揮AI潛力。預測一:生成式AI熱度減退,企業將采取更務實的AI策略預計到2025年,企業將在生成式AI應用上分化為兩大陣營。一類是已成功應用生成式AI的企業,通過
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Cloudera AI Agent AI智能體
如今,企業已能夠利用Cloudera和Snowflake提供的用于數據獲取、處理和消費的工具,建立覆蓋所有數據、分析和AI工作負載的單一可信來源。而現在,AWS的客戶將能以更高的靈活性、數據實用性和復雜性,支持現代數據架構,從而幫助客戶更輕松地將打通工作負載與Snowflake、Cloudera和各種AWS獨家服務的壁壘。獨家服務包括亞馬遜簡單存儲服務(Amazon S3)、亞馬遜彈性Kubernetes 服務(Amazon EKS)、亞馬遜關系數據庫服務(Amazon RDS)、亞馬遜彈性計算云(Ama
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Cloudera AWS Snowflake 互通性生態系統
可信的數據、分析和AI混合平臺廠商Cloudera近日宣布與Octopai B.I. Ltd.(Octopai)達成最終協議,收購Octopai的數據血緣和目錄平臺,幫助企業了解并治理其數據。這項交易將大大增強Cloudera的數據目錄和元數據管理能力。面對快速增長的數據量,企業急需將數據驅動型決策整合到業務運營中。為了將數據用于AI、機器學習和預測分析項目,企業需要制定綜合全面的數據智能戰略,以便在整個公司范圍內找到所有上下文關聯、相關且可信的數據。但對于許多企業,特別是那些處理高度監管、敏感和海量數據
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Cloudera Octopai 混合云
近日,可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera近日宣布推出適用于Cloudera AI的Cloudera Copilot,通過安全的智能助手功能大幅提高生產力和簡化數據工作流程。Cloudera Copilot專為滿足數據科學家、工程師和開發人員的需求而構建,提高了跨項目的可重復性,使企業能夠比以往更快地將可信數據、分析和AI應用投入生產。在數字化轉型和AI應用的前沿,數據從業人員面臨日益復雜的生產力、協作和重復性挑戰。AI助手通過改善專業數據人員的用戶體驗克服這些挑戰,同時為?I
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Cloudera AI助手 數據人員
新合作伙伴Anthropic、Google Cloud和Snowflake加入Cloudera的AI生態系統
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肯睿 Cloudera 企業AI
可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera近日公布了其加速實現領先混合平臺的愿景和成果。作為業界領先的數據、分析和AI領域混合平臺,肯睿Cloudera通過一系列技術突破和投資,加快實現對客戶的承諾,支持企業將數據分析和AI應用于各個地點的數據,從而獲得差異化競爭優勢。近年來,混合云在利用企業完整數據足跡方面發揮了關鍵作用,并推動了混合環境的快速部署,進而支持企業提高生產力,預測發展趨勢,并把握關鍵商機。如果數據被孤立,企業就很難在整個企業范圍內創建、轉移和擴展工作負載與資源,從而限制了其滿足
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肯睿 Cloudera 混合云
可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今天宣布與AI數據云公司Snowflake集成,為企業提供由Apache Iceberg支持、開放且統一的混合數據湖庫。兩家公司強強聯手,利用雙方在數據采集、處理和使用方面的創新工具,為企業提供涵蓋數據、分析和AI工作負載的單一可信來源。數據是企業的強大資產,能夠推動明智決策,帶來競爭優勢并發掘創新機遇。2022年的一項研究顯示,80%的企業憑借實時數據分析提高了收入,98%的企業利用數據提高了客戶的好感度。但要充分發揮數據的力量,企業需要單一且統一的
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肯睿 Cloudera Snowflake Iceberg 混合數據管理集成
可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學習項目加速器(AMPs),旨在縮短企業實現AI用例價值的時間。六款新產品可在Cloudera平臺中為企業提供先進的AI技術和示例,以助力企業實現AI集成,并取得更有影響力的成果。AMPs是基于機器學習(ML)的端到端項目,可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款AMPs融入了行業領先的實踐,以應對復雜的ML挑戰,無論企業在何處運行示例或部署數據,都可通過工作流程實現無縫銜接。 肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產
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肯睿 Cloudera 機器學習 加速器套件
如今,亞太地區的大多數現代企業在日常運營中接觸到的數據源豐富多樣,包括客戶偏好、社交媒體情緒(Social Media Sentiment)、金融交易、購買趨勢等。然而,許多企業管理者和決策者并未完全意識到數據的重要性,也缺乏充分利用數據洞察來推動業務決策的能力。這種對數據的不重視或是數據利用的不充分會導致企業錯失良機。根據Forrester的調查數據顯示,在決策時使用數據驅動型洞察的企業實現兩位數增長的可能性是其他企業的近三倍。盡管處理數據看上去似乎十分復雜,但實際并非如此。企業管理者只需牢記三點——不
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肯睿 Cloudera
可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera近日宣布已達到支付卡行業(PCI)服務提供商數據安全標準(DSS)中的一級標準。該認證證明了肯睿Cloudera在幫助金融機構挖掘AI業務價值的過程中,對網絡安全與合規性的承諾。這一里程碑標志著肯睿Cloudera的平臺即服務(PaaS)和私有云均達到PCI DSS v4.0標準,兩項服務也是該框架的最新主要版本。PCI DSS標準為參與支付生態系統的實體定義了嚴格的安全控制和流程,并規定了開發人員和解決方案提供商在支付行業構建和安全管理支付設備、軟件
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肯睿 Cloudera 金融
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