在Cloudera對(duì)全球IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，幾乎所有IT領(lǐng)導(dǎo)者都熱衷部署AI智能體，但其對(duì)數(shù)據(jù)隱私、集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量的擔(dān)憂仍然是阻礙部署的絆腳石。

可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺(tái)廠商Cloudera近日發(fā)布了最新調(diào)查報(bào)告《企業(yè)AI智能體的未來》。該調(diào)查覆蓋14個(gè)國家的近1500名企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者，旨在了解其對(duì)AI智能體（AI Agent）的采用模式、應(yīng)用領(lǐng)域及其看法。結(jié)果顯示，高達(dá)96%的受訪企業(yè)計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)擴(kuò)大AI智能體的應(yīng)用領(lǐng)域，其中半數(shù)受訪企業(yè)計(jì)劃在整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)大幅擴(kuò)展AI智能體的使用。以上企業(yè)部署AI智能體的應(yīng)用場景包括性能優(yōu)化機(jī)器人（66%）、安全監(jiān)控智能體（63%）和開發(fā)助手（62%）。

對(duì)于企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，代理式AI代表著一個(gè)全新的領(lǐng)域。它超越了傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)推理、行動(dòng)和適應(yīng)。如果使用得當(dāng)，AI智能體將幫助企業(yè)改善運(yùn)營敏捷性，降低成本，并顯著提升客戶參與度。AI智能體正迅速成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，83%的企業(yè)表示，投資AI智能體對(duì)于保持行業(yè)領(lǐng)先地位至關(guān)重要。

另外，71% 的中國受訪企業(yè)表示，他們此前在生成式AI 領(lǐng)域的投資為部署代理式AI做好了充分準(zhǔn)備。中國企業(yè)部署AI智能體在早期階段往往側(cè)重于 IT 和客戶運(yùn)營。在業(yè)務(wù)功能方面，AI智能體最常用于 IT 運(yùn)營 (39%) ，其次是客戶支持 (17%) 和財(cái)務(wù) (15%)。在具體應(yīng)用方面，AI智能體最常用于客戶支持 (71%) 、個(gè)性化銷售和營銷(68%) 以及流程自動(dòng)化 (56%) 。

除了明確的技術(shù)優(yōu)勢外，Cloudera的調(diào)查還解答了關(guān)于代理式AI的幾個(gè)關(guān)鍵問題：

●   AI智能體的應(yīng)用范圍有多廣？

AI智能體在企業(yè)中快速普及。57%的企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者表示在過去兩年內(nèi)已部署AI智能體，其中21%是在最近一年才開始使用的。這一趨勢表明AI智能體的部署正在加速，且預(yù)計(jì)將持續(xù)增長。

●   企業(yè)如何部署AI智能體？

企業(yè)主要采用兩種部署模式：三分之二（66%）的企業(yè)選擇在企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上構(gòu)建智能體，60%的企業(yè)利用嵌入現(xiàn)有核心應(yīng)用程序中的代理功能。這種混合部署方法反映出企業(yè)對(duì)可擴(kuò)展、安全且貼近數(shù)據(jù)的部署方式的偏好。

●   阻礙該技術(shù)發(fā)展的障礙有哪些？

數(shù)據(jù)隱私（53%）、與原有系統(tǒng)的集成（40%）以及高昂的實(shí)施成本（39%）是阻礙AI智能體發(fā)展的三大障礙。這些挑戰(zhàn)都源于一個(gè)共同需求：對(duì)強(qiáng)大且統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和治理體系的需求。

●   企業(yè)應(yīng)從何處著手？

企業(yè)應(yīng)從可控且影響力大的項(xiàng)目入手，例如內(nèi)部IT支持智能體。這些“快速創(chuàng)造價(jià)值”的應(yīng)用能幫助團(tuán)隊(duì)證明投資回報(bào)，在內(nèi)部建立信心，并為更廣泛的大規(guī)模部署奠定基礎(chǔ)。

Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示： “AI智能體已超越了實(shí)驗(yàn)階段，正在提供真正的自動(dòng)化、效率和商業(yè)成果。我們看到企業(yè)在生產(chǎn)中需要運(yùn)行數(shù)百個(gè)模型，而所有模型都需要高保真、妥善管理的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生更好的結(jié)果。2025 年AI智能體將成為焦點(diǎn)，在生成式AI的基礎(chǔ)上對(duì)運(yùn)營產(chǎn)生更大影響。Cloudera正在通過強(qiáng)大的企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型，幫助全球企業(yè)設(shè)計(jì)安全、可擴(kuò)展的集成AI工作流，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。”

Cloudera報(bào)告還總結(jié)了AI智能體在企業(yè)中的實(shí)際用途。它們?cè)诓煌袠I(yè)有著不同的應(yīng)用，取決于行業(yè)的具體需求和優(yōu)先事項(xiàng)：

●   金融和保險(xiǎn)業(yè)：主要應(yīng)用包括欺詐檢測（56%）、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（44%）和投資咨詢（38%）。金融和保險(xiǎn)行業(yè)的AI智能體能夠?qū)崟r(shí)標(biāo)記可疑交易，通過模擬市場情景評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，為顧問提供個(gè)性化投資建議等。

●   制造業(yè)：主要應(yīng)用場景包括流程自動(dòng)化（49%）、供應(yīng)鏈優(yōu)化（48%）和質(zhì)量控制（47%）。制造業(yè)的AI智能體能夠通過監(jiān)控生產(chǎn)線提前發(fā)現(xiàn)缺陷，通過調(diào)整物流路線避免延誤，通過簡化重復(fù)性任務(wù)提高效率等。

●   醫(yī)療行業(yè)：最常見的用途包括預(yù)約日程安排（51%）、診斷協(xié)助（50%）和病歷處理（47%）。醫(yī)療行業(yè)的AI智能體能夠通過協(xié)調(diào)日程安排、顯示相關(guān)電子病歷系統(tǒng)（EMR）數(shù)據(jù)和幫助臨床醫(yī)生識(shí)別影像數(shù)據(jù)中的病癥，從而減輕管理負(fù)擔(dān)。

●   電信行業(yè)：電信行業(yè)在AI的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了顯著創(chuàng)新，主要包括客服機(jī)器人（49%）、客戶體驗(yàn)智能體（44%）和安全監(jiān)控智能體（49%）。電信行業(yè)的AI智能體能夠即時(shí)解決服務(wù)問題，使用行為數(shù)據(jù)標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)客戶，并保護(hù)網(wǎng)絡(luò)免受新出現(xiàn)的威脅等。