想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視-ASIC的復雜性不斷提高，同時工藝在不斷地改進，如何在較短的時間內開發一個穩定的可重用的ASIC芯片的設計，并且一次性流片成功，這需要一個成熟的ASIC的設計方法和開發流程。
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asic
將數據轉換器IP集成到系統芯片簡化設計技術-為了實現數據轉換器IP性能最大化，系統芯片設計師必須應對將數據轉換器與系統芯片集成的挑戰，避免危害整個系統性能的缺陷。本文系統地介紹了12種簡化設計技術，這些技術解決了系統集成中的所有常見問題，有助確保在系統芯片中成功集成高性能數據轉換器。
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電源 IP 數據轉換器 Synopsys
ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間到底有何區別？-我經常收到關于各類設備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間的區別是什么？以及高端FPGA應該歸類為SoC嗎？
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FPGA SoC ASSP ASIC
五大優勢凸顯 可編程邏輯或將呈現快速增長-可編程邏輯器件的兩種類型是現場可編程門陣列（FPGA）和復雜可編程邏輯器件（CPLD）。在這兩類可編程邏輯器件中，FPGA是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。
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ASIC FPGA CPLD 半導體芯片
根據新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP，接口IP，內存IP)”顯示，半導體知識產權市場預計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復合年增長率為4.87% 。驅動這個市場的主要因素包括消費電子行業的多核技術的進步，以及對現代SoC設計的需求增加，導致市場增長，以及對連接設備的需求也不斷增長。
消費電子在預測期間占據半導體IP市場的最大份額
各地區消費電子產品的使用量的增加正在推動消費電子行業半導體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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IP SoC
談談如何利用FPGA開發板進行ASIC原型開發-ASIC設計在尺寸和復雜性上不斷增加，現代FPGA的容量和性能的新進展意味著這些設計中的2/3能夠使用單個FPGA進行建模。
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FPGA ASIC
如何在EDK中使用自己的 IP核？-如何在EDK中使用自己的 IP核呢？ 這是很多人夢寐以求的事情。然而在EDK以及ISE的各種文檔中對此卻遮遮掩掩，欲語還休。
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賽靈思 ISE IP
用CORDIC IP產生SINE波形-以ISE10.1軟件為例，其集成的CORDIC算法IP為V3.0版本，具體步驟如下：
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CORDIC IP SINE
什么是FPGA，ASIC，如何設計一個適用于它們的供電系統-目前，在集成電路界ASIC被認為是一種為專門目的而設計的集成電路。是指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的需求，ASIC在批量生產時與通用集成電路相比具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優點
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fpga asic 電源
作為可配置標準單元ASIC解決方案佼佼者，BaySand, Inc.(倍賽達)宣布：公司現在可提供采用Arm? Cortex?-M0和Cortex-M3處理器定制系統級芯片(SoC)的設計服務，并可通過Arm DesignStart?計劃而無需預先支付處理器授權費用。 原始設備制造商(Original Equipment Manufacturers)正越來越多地采用定制的系統級芯片(SoC，System-on-Chip)，以創造更加小巧、更低成本、更
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BaySand ASIC
上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術獲得長足發展，他們即將開展兩項新項目，開發新一代計算機芯片。DARPA相信，開發專門應用于人工智能領域的特制芯片將推動該領域的不斷發展。
特制芯片
50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發展。 20世紀60年代，英特爾聯合創始人Gordon Moore在經過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現在的
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人工智能 ASIC
網絡路由器帶有用于性能監控、流量管理、網絡追蹤和網絡安全的統計計數器。計數器用來記錄數據包到達和離開的次數以及特定事件的次數，比如當網絡出現壞包時。數據包的到達會使多個不同的統計計數器發生更新;但一臺網絡設備中的統計計數器的數量及其更新速度常常受到存儲技術的限制。 管理統計計數器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統計計數器，這種計數器的一端可以連接網絡處理器(NPU)，另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統計計數器IP是
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QDR-IV IP
人工智能(AI)現在的熱度節節攀升。這項技術存在了數十年之久，一直不溫不火，但它最近已經成為數據中心分析、自動駕駛汽車和增強現實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統所需要的數據的大爆發和可以大大加快訓練進程的新技術的出現。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數據就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果，就無法進行推論和機器學習。得益于數據中心領域幾個巨無霸的強力推動，各種數據庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經積累
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ASIC AI
如果對ISO 26262一直關注，你就會知道，采用最高質量標準開發的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術委員會任職，他指出，在汽車電子系統開發方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標準要求。
首先，設定應用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現之前，很容易判斷大型系統中每個元器件如何工作，但現在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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IP EDA
一個好的硬件工程師實際上就是一個項目經理，你需要從外界交流獲取對自己設計的需求，然后匯總，分析成具體的硬件實現。還要跟眾多的芯片和方案供應商聯系，從中挑選出合適的方案，當原理圖完成后，你需要組織同事來進行配合評審和檢查，還要和CAD工程師一起工作來完成PCB的設計。與此同時，要準備好BOM清單，開始采購和準備物料，聯系加工廠家完成板的貼裝。” 基本知識 1) 基本設計規范 2) CPU基本知識、架構、性能及選型指導 3) MOTOROLA公司的PowerPC系列基
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PCB ASIC
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