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Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現AI 推理的全面加速和擴展

  • 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
  • 關鍵字： Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  

Microchip發布全新Microchip圖形套件（MGS）解決方案可大幅簡化為MPLAB Harmony v3 Linux環境構建復雜圖形用戶界面

  • MGS內含多種工具，包括用于無硬件原型開發的模擬器。通過利用MPLAB?代碼配置器（MCC），模擬器以網絡或本地模式構建MCC生成的C代碼。在網絡模式下，該工具創建的HTML文件可在大多數網頁瀏覽器上運行，并具有模擬觸摸交互功能。在本地模式下，模擬器可在Windows?臺式電腦上調試圖形用戶界面。這些功能可實現獨立于硬件可用性的精確顯示和功能演示。MGS 采用現代設計，提供直觀的所見即所得（WYSIWYG）界面，用戶可直接查看和操作最終輸出，從而減少錯誤，提高效率。為了使圖形用戶界面更易于使用，MGS具有
  • 關鍵字： Microchip  MGS  MPLAB Harmony  Linux  圖形用戶界面  

如何實現數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣

  • Arm 架構在服務器領域發展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
  • 關鍵字： Arm  數據處理  

SK海力士CXL優化解決方案成功搭載于全球最大開源操作系統Linux

  • 2024年9月23日，SK海力士宣布，公司已將用于優化CXL*（Compute Express Link）存儲器運行的自研軟件異構存儲器軟件開發套件（HMSDK）*中主要功能成功搭載于全球最大的開源操作系統Linux*上。SK海力士表示：“CXL作為繼HBM之后的下一代面向AI的存儲器產品而備受矚目，公司自主研發的CXL優化軟件HMSDK，其性能已獲得國際認可，并成功應用于全球最大的開源操作系統Linux中。這標志著不僅是如HBM等超高性能硬件實力方面，公司的軟件競爭力也獲得廣泛認可，具有重大意義。”未來
  • 關鍵字： SK海力士  CXL  Linux  

Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發者即刻實現性能提升

  • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態部開發者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
  • 關鍵字： Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能  

消息稱 Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 探索出售

  • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業對其的收購興趣，并愿意與更大規模的行業參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創立。這位創始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執行官，也是 O
  • 關鍵字： Arm  服務器  CPU  Ampere Computing  

Arm 上市一周年亮點回顧，持續賦能計算的未來

  • 正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優勢，我們助力行業領先的合作伙伴生態系統解決復雜的計算挑戰。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
  • 關鍵字： Arm  計算  

Arm為無處不在的AI奠定技術基礎

  • 作為人工智能?(AI)?的創新基礎，眾多企業都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創新的關鍵原因。無論是現在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
  • 關鍵字： Arm  

紅帽Enterprise Linux AI正式推出，支持企業生產中的AI創新

  • 世界領先的開源解決方案供應商紅帽公司日前宣布，紅帽企業Linux（RHEL）AI在混合云上全面可用。RHEL AI是紅帽的基礎模型平臺，支持用戶更無縫地開發、測試和運行生成式人工智能（Gen AI）模型，為企業應用提供動力。該平臺匯集了開源授權的Granite大語言模型（LLM）系列和基于聊天機器人的大型對齊（LAB）方法論的InstructLab模型對齊工具，并打包成一個優化的、可啟動的RHEL鏡像，用于混合云上的單個服務器部署。雖然生成式AI前景廣闊，但采購、訓練和微調大語言模型的相關成本可能非常高昂
  • 關鍵字： 紅帽  Enterprise Linux AI  

實現靈活的軟件定義汽車架構

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
  • 關鍵字： Arm  軟件定義  汽車架構  

AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代

  • 作者： Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
  • 關鍵字： Arm  AWS  Graviton4  

基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
  • 關鍵字： Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺  

Armv9 技術講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現矩陣-矩陣乘法的比較

  • Arm 始終專注于架構演進，確保生態系統能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
  • 關鍵字： Arm  Armv9  Neon  SVE  SME  矩陣  

Helium 技術講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

  • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
  • 關鍵字： Arm  Amdahl  Helium  

案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發提速，強化平臺靈活性

  • 此前的新冠疫情帶給企業的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰。為此，施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現有產品進行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
  • 關鍵字： Arm  施耐德電氣  
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