- 據相關數據顯示，2017年國內AI領域的投資事件高達384起，投資總額已經超過622億元人民幣。“你們準備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題。 AI芯片作為最基礎的一環，提前做好“攻城略池”的準備，也是為后續發展做好鋪墊。有資料顯示，我國也已經制定了發展半導體產業的目標，2016年，芯片國產率只有26.2%，到2025年，國產率將增加到七成。這意味著國內的半導體制造能力也要同步增加。 而且相較之下，AI芯片研發上，目前國外的半導體巨頭動作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為
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AI 芯片
- 隨著虛擬實境(VR)、人工智能(AI)和感測器技術的發展，新科技將徹底改變教育的樣貌。未來，AI教師可透過長期相處分析個別學童的學習能力，使用傳統教育方式或是VR技術為每個學童定制不同的教學方式，而人類教師將成為教練，與AI教師達到相輔相成的效果。 據SemiWiKi.com報導，AI教師可以使用感測器觀察學童的瞳孔大小、眼球運動和聲音語調的微妙變化，記錄學童的情緒狀態和對主題的理解程度。課程學習沒有時間壓力，沒有等級或考試，但AI教師可隨時告訴父母孩子的學習狀況，并且可以將教學內容建議給人類教師。
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AI VR
- 2017年國內AI領域的投資事件高達384起，投資總額已經超過622億元人民幣，AI領域已經提前做好“攻城略池”的準備，為后續發展做好鋪墊。
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AI 芯片
- 5年前，安防行業的一些廠商已經提出了安防三個階段的發展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差。 隨著深度學習、大數據、算法等技術近幾年的大力發展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業開始試水。時間到了2017年，
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安防 AI
- 從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業的半邊天，知名科技公司都在AI領域或投資或研發，富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。
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富士康 AI
- 2018年，將會是人工智能芯片產業密集落地的一年，芯片產業在搭載深度學習加速的火箭后，將以指數級速度向前發展。然而逐風口的狂歡背后，也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
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AI 芯片
- 首先，安防的從業人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學習，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發，做得幾乎絕望了。因為傳統技術無法實現人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學習，安防行業已經成為人工智能非常重要的落地點。 其次，今天安防行業從未像今天渴望把深度學習低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長，攝像機架設的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環境等，不是僅靠
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人工智能 AI
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監控行業將迎來真正的大爆發，同時人工智能也必然會在視頻監控行業大規模應用。 近兩年，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發展和應用。業界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片。可見，海量的數據、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
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AI FPGA
- 醫療AI發展不斷提速，在廣袤的中國醫療數據土地上縱橫馳騁。
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AI
- 據外媒報道，2月2日，富士康集團執行副總裁Fang-ming Lu在新聞發布會上表示：“我們在研發和技術領域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內在人工智能應用和工業互聯網領域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。”
在過去一年時間里，人工智能成為科技行業的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學習等領域的研發。看來富士康也不愿意錯過這次機會。
這位高管表示，富士康集團已經建立了人工智能研發團隊，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。
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富士康 AI
- 從無人駕駛到網絡約車，從路徑規劃到交通管理，改變無處不在
眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過程中，司機完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術的日漸成熟而加速到來。
“目前，我們的智能汽車已經能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現自動駕駛，明年可以實現量產。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況。”奇點汽車創始
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無人駕駛 AI
- 【臺灣新竹】01月25日--近期關於橫跨多個指令集架構的兩個處理器安全漏洞的大量新聞報導，引發全球高度關注處理器系統的安全議題。晶心科技擁有多年嵌入式處理器開發經驗，並致力於確保晶心處理器嵌入式系統的安全。經全面查核，晶心科技特別發表聲明，確認晶心處理器安全無虞，並未受Meltdown和Spectre影響。
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處理器 嵌入式 晶心科技
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我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。 關鍵詞識別 (KWS) 對于在智能設備上實現基于語音的用戶交互十分關鍵，需要實時響應和高精度，才能確保良好的用戶體驗。最近，神經網絡已經成為 KWS 架構的熱門選擇，因為與傳統的語音處理算法相比，神經網絡的精度更
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Cortex-M 處理器
- 寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元……
在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創業公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調的初創公司，經歷過產業“概念”興衰的很多傳統芯片在AI 領域布局更顯低調與務實。
近日，集微網在年終走訪中發現，早在2016年6月就宣布，發布中國首款人工智能處理器的中星微正在發生
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AI 中星微
- 對于AI的發展，創新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。
在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰略性跨領域思維的。
不過他同時提醒，當人類用AI創造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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ai 處理器介紹
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