8月19日消息，根據網友發布的測試視頻，在持續100%負載下，Tensor G4芯片僅用了三分鐘就開始降頻，四分鐘左右性能損失接近60%。性能也從峰值的341 GIPS（每秒十億條指令）降至145.5 GIPS，僅為峰值性能的43%。測試使用CPU降頻測試應用，追蹤了Tensor G4所有八個CPU核心的頻率，結果顯示，性能核心頻率最低降至1.32 GHz，效率核心最低降至570 MHz。盡管此前Geekbench 5跑分顯示，Tensor G4芯片擁有高達3.1 GHz的核心頻率，但實際表現顯然與預期有
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谷歌 Tensor G4 降頻
《科創板日報》2日訊，消息稱谷歌下一代的Tensor G5芯片確定在臺積電投片并已經成功流片，預計采用3納米制程。 (DIGITIMES)。
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谷歌 Tensor G5 芯片 3nm制程
據臺媒報道，最新消息稱預計用于谷歌明年旗艦智能手機的Tensor G5芯片將基于臺積電3nm制程，目前已成功進入流片階段。據了解，谷歌Tensor G5芯片代號為Laguna Beach“拉古納海灘”，該芯片采用臺積電InFo_PoP晶圓級扇出封裝技術，實現SoC和DRAM的堆疊，支持16GB以上內存。這種封裝技術能有效提升芯片的性能，并減小其物理尺寸，為谷歌Pixel設備帶來更強大的性能和更緊湊的設計。此前推出的前四代Tensor芯片均基于三星Exynos的修改版本，并由三星代工生產。而Tensor G
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谷歌 Tensor G5芯片 AI
此前有報道稱，明年谷歌可能會改變策略，在用于Pixel
10系列的Tensor
G5上更換代工廠，改用臺積電代工，至少在制造工藝上能與高通和聯發科的SoC處于同一水平線。為了更好地進行過渡，谷歌將擴大在中國臺灣地區的研發中心。隨后泄露的數據庫信息表明，谷歌已經開始與臺積電展開合作，將Tensor
G5的樣品發送出去做驗證。據Wccftech報道，谷歌與臺積電已達成了一項協議，后者將為Pixel系列產品線生產完全定制的Tensor G系列芯片。谷歌希望新款SoC不再受到良品率的困擾，而Tenso
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谷歌 臺積電 Tensor G5 3nm 工藝
IT之家 1 月 25 日消息，根據美國馬薩諸塞州聯邦法院公示的文件，一起關于谷歌 Tensor 芯片侵權的專利訴訟已經達成和解，但目前并未披露和解細節。IT之家今年 1 月 10 日報道，奇點計算公司（Singular Computing）起訴谷歌，指控該公司 AI 處理器侵犯其兩項技術專利，索賠 70 億美元（當前約 501.9 億元人民幣），在庭審過程中修改為索賠 16.7 億美元（IT之家備注：當前約 119.74 億元人民幣）。這起訴訟原告是奇點計算公司（Singular Comput
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谷歌 Tensor SoC
谷歌去年帶來了Tensor G3，是首款支持AV1編碼的智能手機SoC，用在旗艦產品Pixel 8和Pixel 8 Pro上。不過Tensor G3與高通第三代驍龍8及聯發科天璣9300相比實在差得太多，性能差距更一步拉大，表現讓人失望，也迫使谷歌去尋找新的出路，將目光投向了中國臺灣。據相關媒體報道，谷歌已經決定為Tensor系列尋找新的半導體代工廠，并已經與部分企業接觸，比如京元電子就獲得了部分訂單。傳聞京元電子還得到了谷歌的投資，以確保制造過程中穩定且持續的供應，預計今年年中就會啟動測試流程。除了Te
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谷歌 三星 臺企 Tensor AI 芯片
針對在線中翻英服務，Google采用神經機器翻譯系統(Google Neural Machine Translation;GNMT)，該服務每日處理1,800萬個翻譯需求，面對龐大的運算分析，該公司早前推出的人工智能(AI)深度學習系統及定制化AI電腦專用芯片功不可沒。
根據Tech2報導，有別于之前以字詞為基礎的機器翻譯(Phrase-Based Manchine Translation;PBMT)，GNMT將輸入的句子當成一個整體來處理。雖GNMT初次測試結果與PBMT不相上下，Google
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Google Tensor
7月19日消息，據國外媒體報道，作為谷歌旗下最重要的人工智能系統，TensorFlow功能強大。其中包含的一些工具可以自動識別聲音和圖像，而另一些工具則可以根據上下文關系理解詞語含義。同時，這也是一個開源系統，允許任何人下載源碼。通過將所有工具開源，TensorFlow能夠讓開發人員打造出高度智能化的產品。
深度學習算法
人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大會上，信息論之父克勞德·艾爾伍德·香農(Claude Elwood Shannon)就提出了
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谷歌 Tensor Flow
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