- TFLite模型的開盲盒體驗之flatbuffer格式介紹相信在嵌入式平臺上部署過神經網絡模型的伙伴，都不會對TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一個輕量級推理庫，它的主要目標是在移動端和嵌入式設備上部署深度學習模型。為了在這些設備上運行，需要將訓練好的TensorFlow模型轉換成一種特殊的格式，這就是TensorFlow Lite模型。轉換過程包括模型轉化、部署和優化三個步驟，旨在提升運算速度并減少內存、顯存占用。具體來說，這其中最終要的就是以.TFLite為格式的模型文件，其主結構為一個M
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TFLite 模型 推理庫 深度學習
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