一、前言很多單片機都不具備DAC輸出，但會有多路PWM輸出，下面測試利用PCA芯片，GP8500，將PWM信號轉換成模擬電壓信號。測試一下這個方案，以備之后應用積累經驗。二、電路設計設計基于STC32G單片機的測試電路。選擇 PWMB中的第四個通道，也就是PWM8 的信號發送給 GP8500，由它將 PWM信號轉換成模擬電壓。鋪設單面PCB，適合一分鐘制板方法制作測試電路板。一分鐘之后得到測試電路板，焊接清洗之后 進行測試。現在電路板工作電源為 5V。三、測試結果下載STC32G程序的時候，?選擇內部時鐘
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DAC PWM PCA 模擬信號
摘要：行人序列重識別是對同一個人進行跨攝像頭識別，要實現跨攝像頭行人精確識別必須充分利用行人序
列的時空線索。為了解決這個問題，本文提出了一種基于全局引導的行人序列重識別，首先利用ResNet-50提
取行人序列特征；然后用全局引導網絡將行人序列特征分解為全局特征和局部特征，并提取行人序列全局特征
和局部特征的時間相關性；最后對行人序列特征PCA降維后用JS散度計算相似度。實驗結果表明本文算法在跨
攝像頭行人序列重識別中識不僅識別率高，而且效率高。關鍵詞：行人序列重識別；ResNet-50；全局引
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202209 行人序列重識別 ResNet-50 全局引導 PCA
在之前的格物匯文章中，我們介紹了特征抽取的經典算法——主成分分析(PCA)，了解了PCA算法實質上是進行了一次坐標軸旋轉，盡可能讓數據映射在新坐標軸方向上的方差盡可能大，并且讓原數據與新映射的數據在距離的變化上盡可能小。方差較大的方向代表數據含有的信息量較大，建議保留。方差較小的方向代表數據含有的信息量較少，建議舍棄。今天我們就來看一下PCA的具體應用案例和特征映射的另一種方法：線性判別分析(LDA)。 PCA案例 在機器學習中，所使用的數據往往維數很大，我們需要使用降維的方法來突顯信息含量較大的
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PCA LDA
1 引言近幾年來，貝葉斯網絡已成為數據挖掘和知識發現中的一個主要工具，在分類、聚類、預測和規則推導等方面取得了良好的應用效果。從歷史數據
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PCA 貝葉斯 網絡
前言：人工智能機器學習有關算法內容，人工智能之機器學習主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大經典機器學習算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來由Hotelling在1933年加以發展提出的一種多變量的統計方法。 對于維數比較多的數據，首先需要做的事就是在盡量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維是一種數據集預處理技術，往往在數據應用在其他算法之前使用，它可以去除掉數據的一些冗余信息和噪聲，使數據變得更加簡單高
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人工智能 PCA
人臉識別會議簽到的嵌入式系統設計,摘要：為了解決傳統會議簽到問題，利用S5PV210與CC2530、攝像頭、按鍵、液晶顯示屏等硬件設備設計了一種人臉識別會議簽到硬件終端。在定義的通信協議的基礎上，采用C語言開發出了下位機與上位機間進行數據傳輸的程序
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人臉識別 PCA ZigBee Linux 嵌入式系統
//STC12C4052 PCA用于16位定時器測試程序//2009/11/21 liweiqiang#includestc12c4052ad.h>sbit P37=P3^ ...
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STC12C4052 PCA 定時器測試
一、程序說明：SST單片機帶有5路PCA模塊,PCA功能比普通的單片機相比提供更強的計時性,同時更少CPU的干預,用它可以減少軟件的開銷和改進精度。利用PCA的脈沖寬度調制（PWM）模式可以產生一個8位PWM,它通過比PCA定時器
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PWM 脈沖 產生 功能 單片機 PCA SST
結合主元分析(PCA)與線性鑒別分析(LDA)的特點，利用PCA-LDA算法進行性別鑒別。通過PCA算法求得訓練樣本的特征子空間，并在此基礎上計算出LDA算法的特征子空間。將PCA算法與LDA算法的特征子空間進行融合，獲得PCA-LDA算法的融合特征空間。訓練樣本與測試樣本分別朝融合特征空間投影，從而得到識別特征。利用最近鄰準則即可完成性別鑒別。實驗中利用三種預處理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA)，得出各自的實驗結果，并進行比較。實驗結果表明，利用RHG+PCA+LD
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PCA LDA 融合算法
引言
通過人體的體液檢測健康狀況，這在臨床應用中已非常成熟，也確實為診斷過程提供了十分寶貴的信息，然而體液檢測一方面需要依賴于檢測試劑，成本較高，另一方面大部分檢測手段基于“有創”過程，均不適合進行較高頻率的檢測。作為身體健康狀況的另一條反映途徑，人體的呼吸氣體(肺呼吸氣體與消化道揮發氣體)也能反映一些重要的生理過程與代謝信息，且檢測的方法可以在一定程度上彌補前者的不足。
本設計的目的是利用以ARM7TDMI-S為核心的LPC2478處理器實現對電子鼻儀器系統的控制
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醫療電子 傳感器 電子鼻 PCA LPC2478
1 引言
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研究 網絡 貝葉斯 PCA 基奇
作為全球產業計算機(IPC)與自動化設備領導廠商的研華公司, 近期推出了一款PICMG 1.0全長單板電腦：PCA-6010。這款產品具有非常高的性價比，使用了主流Intel Core?2 Duo雙核計算機電源。PCA-6010非常適合于要求高計算性能和強擴展能力、對價格敏感的工業應用，如自動光學檢測(AOI)、醫學圖像處理、數字監控和電信等應用。
強大的芯片
PCA-6010使用的Intel? 945GC桌面芯片組，支持主流的Intel? Core&trade
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研華 全長單板 PCA-6010 Core
基于PCA算法的人臉識別研究,1 人臉識別的發展及現狀
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識別 研究 人臉 算法 PCA 基于 PCA 特征臉 人臉識別
基于本征空間的多姿態人臉識別方法,O 引 言
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識別 方法 人臉 姿態 空間 基于 多姿態 人臉識別 PCA 歐氏距離
pca介紹
一.
主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一種掌握事物主要矛盾的統計分析方法，它可以從多元事物中解析出主要影響因素，揭示事物的本質，簡化復雜的問題。計算主成分的目的是將高維數據投影到較低維空間。給定 n 個變量的 m 個觀察值，形成一個 n ′ m 的數據矩陣， n 通常比較大。對于一個由多個變量描述的復雜事物，人們難以認識，那么是否 [
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