- 隨著現代工業自動化成熟度的提高，工程師傾向于模擬電機的實際工況周期，并通過儀器的設置完成溫度、功率等參數的自動測試，本文就以實際安排來呈現電機工況模擬測試及結果分析。 電機行業需要測試電機運行時溫度變化，如溫度不能超過某些限值;同時也需要測試電機電壓、電流、功率等，并且需要將所有參數同時顯示，以便于查看與控制。當然，電機特性的綜合測試系統可以實現此測試需求，但是成本太高，同時不少測試場合的精度要求無需如此復雜。 如果只是綜合評估電參數及溫度性能，使用DM100數據采集記錄儀配合PA310功率計即可
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電機 DM100
- 水輪發電機作為水電站的核心部件之一，系統龐大繁雜，往往設在偏遠地方，如何在前期高效地對設備故障進行監控分析，是優化水輪機運維體系的重要課題。 一、水輪發電機運維的必要性 當下人們的生活越來越離不開電，在提倡可再生能源的今天，水力發電的價值不言而喻，而水輪機組在這一過程中起著至關重要的作用。水輪發電機，顧名思義，就是將以水輪機為原動機將水能轉化為電能的機器，是水電站生產電能的主要設備。 水輪機由機架、轉子、定子、推力軸承、轉軸承、冷卻器等主要部件組成，正是由于部件繁多且復雜，水輪機在實際運行過程中
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致遠 DM100
- 在工業4.0發展的大背景下，衍生出了智能家居、電力電子、新能源汽車、機器人、智能農業等具有廣闊市場前景的行業。歸根溯源，電子產業的發展均離不開數據的采集，合理的分析、處理數據，只有更好的進行數據采集才能更好的窺探未來發展道路。 在數據產生的過程中，大數據處理、挖掘模型等技術相對通用，但產生出融合智慧的基礎數據卻需要一點一滴的積累。科學可靠的數據采集方式和實時的采集頻率，會形成高密度、高精度、高價值數據并快速積累，為大數據處理、數據分析和挖掘夯實基礎。 在產品研發過程中，工程師需要進行數據采集來驗證
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DM100 大數據
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