- 當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統的人工燈檢法，存在成本高、不穩定、精度低、人員調動等問題，已經不能滿足生產商和消費者的要求，為此設計一種基于機器視覺和自動化控制技術的食用油激光噴碼檢測分揀系統。借助Matlab Script節點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現圖像采集、人機界面制作和數據分析功能，MATLAB軟件實現圖像處理和字符識別功能，充分發揮各軟件優勢，降低編程開發難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質量信息傳輸至PLC(Progr
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激光噴碼 機器視覺 混合編程 BP神經網絡 字符識別 自動分揀 201806
- 電子信息系統模塊級故障診斷技術研究-針對電子信息系統結構復雜、難于建立精確數學模型等特點，以某型電子信息系統為例，采用故障字典和BP神經網絡相結合的方法，利用Multisim軟件進行電路仿真。再由實測樣本數據對BP神經網絡進行訓練，完成對網絡各參數的設置。仿真結果表明，該方法可以較好地將故障定位到元器件，同時可為其他電子信息系統模塊級故障診斷技術研究提供借鑒。##由于無源元器件如電阻、電容的可靠性較高，發生故障的概率較小，因此假設電路中電阻、電容均無故障，只有5個晶體管出現故障。##建立故障字典。##本系
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信號處理 BP神經網絡
- 本文提出了一種基于人工神經網絡的射頻微機電系統移相器的建模方法。對于復雜的移相器三維結構選擇了三個對于電磁特性敏感的參數作為神經網絡的輸入。對于移相器使用有限元仿真軟件HFSS獲得BP神經網絡訓練所需的樣本和驗證樣本。
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移相器 RFMEMS BP神經網絡 計算機輔助設計
- 風力發電的開發對增加我國能源供應、調整能源結構具有重要意義。為了優化風電系統的穩定性，本文利用神經網絡在非線性建模方面的優越性，建立了一個基于神經網絡的風電機組變槳距恒功率控制系統。該系統在BP神經網絡變槳距模型的基礎上，利用SIMULINK工具箱搭建了風電機組變槳距恒功率控制系統模型。經仿真和實踐運行驗證，該模型控制效果良好，能根據風速檢測值調節槳距角，實現在不同風速段對發電機輸出功率的恒定控制，具有良好的穩定性和快速收斂性。
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風力發電 BP神經網絡 變槳距 恒功率
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隨著科技的發展和進步，計算機已經漸漸適應人的需求。人類在利用計算機解決問題時，并沒有將主觀能動性和計算機的高效性有機地結合起來。研究新型的人機交互工具能夠打破這一障礙。當虛擬現實越來越被人熟知時，可以使用手勢作為載體進行人機交互。
目前，手勢輸入的種類有基于圖像的和基于加速度傳感器的。由于圖像的手勢識別對外部環境的依賴比較大，而加速度傳感器識別就不受外部條件的限制，甚至可以依靠單手完成操作，因此，基于加速度傳感器的方法能有效地識別手勢動作，完成人機交互。本文采用ADXL335
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BP神經網絡 三軸加速度傳感器 Matlab
- 摘要 在運用BP神經網絡進行模擬電路故障診斷過程中，代表故障特征的網絡輸入至關重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測試點、多特征信息原始樣本集的新方法。運用這種方法構造原始故障特征集
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BP神經網絡 模擬電路 故障診斷 故障特征
- 摘要：本設計基于中小樓房管道供水系統，采用AT80C51單片機、壓力傳感器、變頻器、A／D轉換、D／A轉換電路等設備和元器件，結合工業智能控制技術，采用BP算法的神經網絡PID調節器，利用自身的在線學習功能，實現自動
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BP神經網絡 恒壓 供水 AT89C51 PID
- 為了正確反映數字式渦流傳感器的實際特性，首先介紹了數字式渦流傳感器的工作原理，然后從實測數據出發，提出了應用BP神經網絡擬合其特性曲線的方法，運用MATLAB語言編程建立BP神經網絡并進行訓練和仿真，與現有最小二乘法進行對比。仿真結果表明，基于BP算法所得擬合曲線誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度，比最小二乘法更具有實際意義。
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BP神經網絡 渦流傳感器 曲線擬合 MATLAB語言
- 用BP神經網絡及其改進算法改善傳感器特性BP算法即多層網絡誤差反傳算法，是近幾年在傳感器輸出信號補償技術...
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BP神經網絡 改進算法
- 摘要 針對液壓系統故障診斷中存在的檢測和分析判斷困難、耗時費力且準確度不高等諸多問題，提出了一種基于虛擬儀器和BP神經網絡技術的液壓系統遠程故障診斷系統的設計。利用虛擬儀器數據采集、分析和處理能力以及其開
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虛擬儀器 BP神經網絡 故障診斷 液壓系統
- 1 引言 人工神經網絡是基于模仿生物大腦的結構和功能而構成的一種信息處理系統。國際著名 的神經網絡專家Hecht Nielsen 給神經網絡的定義是：“神經網絡是一個以有向圖為拓撲結構的動態系統，它通過對連續或
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BP神經網絡 電路 測試
- 摘要：BP網絡是模擬電路故障診斷中應用十分廣泛的一種神經網絡。針對傳統BP算法的誤差下降緩慢，調整時間長，甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性，提出用彈性算法與BP網絡相結合的方法，并結合某型雷達裝備的
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模擬電路 故障診斷 BP神經網絡 方法研究
- 0 引 言
神經網絡(Neural Networks)是人工神經網絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應，并能在腦海中重現這些圖像信息，這
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FPGA BP神經網絡 圖像壓縮 算法
- BP(Back Propagation)神經網絡是一種具有廣泛應用性的前饋神經網絡，LabVIEW是一種圖形化編程語言，其為虛擬儀器設計者提供了一個便捷、輕松的設計環境，被工業界及研究實驗室廣泛接受。介紹了兩種在LabVIEW實現BP神經網絡計算的方法，即Matlab Script節點和圖形編程，Matlab Script節點采用在LabVIEW中直接導入Matlab程序運行，而圖形編程采用圖形編程的方式實現算法，并分別以神經網絡在函數逼近和某設備分類中的應用說明了各自的實現流程，實驗結果精確且形象直觀，
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LabVIEW BP神經網絡
- 摘要：以現代測試技術、信號處理、信息融合等理論為基礎，以神經網絡在模擬電路故障診斷中的應用為主線，詳細討論BP神經網絡在模擬電路故障診斷中的應用和故障特征提取方法。采用多頻組合法建立了故障樣本集。對選定
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BP神經網絡 模擬電路 診斷系統
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