Cadence(今日宣布,已與Arm(達成最終協議,收購Arm的Artisan基礎IP業務。該業務涵蓋標準單元庫、內存編譯器以及針對領先代工廠先進工藝節點優化的通用I/O(GPIO)。此次交易將增強Cadence不斷擴展的設計IP產品線,其核心產品包括領先的協議和接口IP、內存接口IP、適用于最先進節點的SerDes IP,以及即將收購的Secure-IC公司提供的嵌入式安全IP。通過擴大其在SoC設計領域的布局,Cadence正在強化其持續加速客戶產品上市速度,并在全球領先的代工工藝上優化其成本、功耗和
關鍵字:
Cadence ARM
Arm Holdings 希望到 2025 年底將其在全球數據中心 CPU 市場的份額從 15% 提高到 50%。Arm 基礎設施高級副總裁 Mohamed Awad 在接受路透社采訪時提出了這一說法。該公司主要將希望寄托在 AI 服務器上,因此請考慮 Nvidia 的 GB200 和 GB300 機器、大型云服務提供商的定制芯片以及基于 Ampere Computing 的系統等產品。如今,大多數服務器都運行依賴于 x86 指令集架構的 AMD EPYC 處理器或 Intel 的 Xeon CPU,因為
關鍵字:
ARM CPU 數據中心
3 月 26 日消息,英國芯片設計公司 Arm自被軟銀收購后,業務模式已經逐漸從基礎架構提供商轉向完整芯片設計商。彭博社今天援引知情人士的話透露,高通已向歐盟委員會、美國聯邦貿易委員會(FTC)及韓國公平交易委員會提交機密文件,指控 Arm涉嫌濫用市場支配地位實施反競爭行為。在與監管機構的私下會議和保密文件中,高通指控 Arm 在運營開放授權模式 20 余年后,突然限制技術訪問權限,試圖通過自研芯片業務提升利潤。具體表現為:· 拒絕提供協議范圍內的關鍵技術· 修改授權條款阻礙客戶產品開發· 利用指令集架構
關鍵字:
高通 Arm 壟斷反競爭 芯片架構授權 軟銀
并非每個計算機系統都可以在引擎蓋下切割它。如今,數十個電子控制單元 (ECU) 可以分布在現代車輛周圍。每個單元通常只需要足夠的計算能力來完成從車身控制到動力總成等領域的單個任務。在許多情況下,這些計算機模塊必須能夠不間斷地運行安全關鍵作。這意味著要利用緊湊、實時的汽車級微控制器 (MCU)。Arm 的?Cortex-R 系列實時 CPU 內核采用與物聯網設備到高端智能手機相同的節能架構,正在成為現代汽車的主要構建模塊之一。許多最大的?Arm?Cortex-M MCU 供應商
關鍵字:
Arm Cortex-R 汽車級
AI應用正從云端逐漸向邊緣和終端設備擴展。 微控制器(MCU)作為嵌入式系統的核心,正在經歷一場由AI驅動的技術變革。 傳統的MCU主要用于控制和管理硬件設備,但在AI時代,MCU不僅需要滿足傳統應用的需求,還需具備處理AI任務的能力。滿足邊緣與終端設備的需求邊緣計算(Edge Computing)是指將數據處理和計算任務從云端轉移到靠近數據源的設備上進行。 這種方式能夠減少數據傳輸的延遲,提升系統的實時性和隱私保護。 邊緣設備通常資源有限,因此需要高效且低功耗的AI處理器來支持復雜的AI任務。為了滿足邊
關鍵字:
微控制器 AI 邊緣計算 Arm
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布與Arm和SynaXG開展戰略合作以提供定制先進5G增強版本 (5G-advanced)解決方案,為無線網絡設備和衛星的5G NR處理帶來無與倫比的能效。該解決方案也為無線基礎設施市場的現有和新廠商提供了應對先進5G增強版本和邁向 6G 演進的低風險途徑。?這款定制化的高度集成解決方案采用Arm? Neoverse? N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平臺和SynaXG的運
關鍵字:
Ceva Arm SynaXG 5G NR處理 LEO衛星 5G增強版本 無線基礎設施
2025年2月27日,全球領先的 IP
計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會,并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能(AI)計算平臺,以全新Cortex-A320
CPU與Ethos-U85
NPU為核心,為物聯網(IoT)領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優化,支持運行超10億參數的大語言模型(LLM),比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能,帶來了顯著的 AI
計算能力突破,標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
關鍵字:
Arm 邊緣AI Armv9 邊緣AI計算平臺 物聯網
Arm?控股有限公司(以下簡稱?“Arm”)今日發布與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架?MNN?的又一新合作。雙方經由?Arm KleidiAI?的集成,成功讓多模態人工智能?(AI)?工作負載通過阿里巴巴經指令調整的通義千問?Qwen2-VL-2B-Instruct?模型運行在搭載?Arm CPU?的移動設備上。該版本的通義千問模型專為端側設備的圖像理解、文本到圖像的推理,以及跨多種
關鍵字:
Arm 阿里巴巴 KleidiAI 通義千問 多模態
新聞重點:●? ?全球首個?Armv9?邊緣?AI?計算平臺以?Cortex-A320 CPU?和?Ethos-U85 NPU?為核心,專為物聯網應用優化,支持運行超?10?億參數的端側?AI?模型,已獲得包括亞馬遜云科技?(AWS)、西門子和瑞薩電子等在內的多家行業領先企業的支持。●? ?超高能效的?Arm Cortex-A3
關鍵字:
Arm Armv9 邊緣AI
Arm?控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)宣布其已正式推出專為?GitHub Copilot?設計的新擴展程序。GitHub Copilot?是全球部署最廣泛的人工智能?(AI)?開發者工具之一,此次推出的擴展程序能讓數百萬?Copilot?用戶更容易地訪問?Arm??架構的技術,并為開發者提供更友好的體驗。此外,此次發布亦首次為全球開發者免費提供了完整的基于?Arm&n
關鍵字:
Arm GitHub Copilot Arm架構服務器 服務器
隨著人工智能?(AI)?的演進,利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執行?AI?工作負載成為業界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型,憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性,贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數量將在?2025?年繼續增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優勢,為小語言模型提供了理想的運行環境,能夠有效
關鍵字:
Arm Ethos-U85 NPU 小語言模型 生成式AI
Silicon Labs(芯科科技)獨家提供Matter開發流程(Matter Developer Journey)設計資源,以作為其不斷努力提升開發者體驗,并簡化該協議開發過程的一部分。近期,我們很高興向大家介紹新發布的Web-Based Flash工具以優化Matter開發流程,該工具旨在簡化展示Matter硬件功能和性能的過程,使開發人員更容易訪問和評估相關開發套件。Web-Based Flash工具概述Web-Based Flash工具是Matter開發流程的關鍵組成部分,初始發布首先通過芯科科技
關鍵字:
Web-Based matter
《金融時報》(Financial Times)報道,芯片技術供應商Arm正在開發自己的芯片,第一款芯片最早會在今年夏天亮相,并獲得Meta作為首批客戶之一。Arm 正在開發新產品,該公司將其技術及更復雜的核心設計授權客戶,讓他們可打造自己的芯片,而它們正在開發自家芯片,可能會與許多客戶競爭。據悉,Meta已簽約成為其客戶,該芯片預期將是大型數據中心服務器CPU,可針對不同客戶進行定制化,而Arm將生產外包,很可能是臺積電。 第一款Arm自研芯片最早會在今年夏天亮相。Meta今年人工智能開發的資本支出高達6
關鍵字:
Arm 自研芯片
2月14日消息,據報道,軟銀旗下Arm正加速推進從傳統授權模式向自主芯片設計和制造的重大轉型,預計最早在夏季亮相。據悉,新芯片將作為大型數據中心服務器的中央處理器(CPU)平臺,基于可定制化設計,能夠滿足包括Meta在內的多家客戶的特定需求,而生產則可能外包給臺積電等專業制造商。長期以來,Arm的商業模式圍繞著向全球科技巨頭如蘋果、谷歌、英偉達、亞馬遜、微軟、高通及英特爾等授權其指令集架構與復雜核心設計,賦能這些企業自主研發芯片。然而,面對日益激烈的市場競爭環境,特別是人工智能(AI)領域需求的井噴式增長
關鍵字:
arm 芯片 Meta
Arm?控股有限公司(以下簡稱“Arm”)宣布其芯粒系統架構?(CSA)?正式推出首個公開規范,進一步推動芯粒技術的標準化,并減少行業的碎片化。目前,已有超過60?家行業領先企業,如?ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登電子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西門子和新思科技等,積極參與了?CSA?的相關工作,助力不同領域的芯片戰略制定并遵循統一的標準。Arm?基礎設施事業部副總裁&
關鍵字:
Arm 芯粒系統架構 CSA
arm-based介紹
您好,目前還沒有人創建詞條arm-based!
歡迎您創建該詞條,闡述對arm-based的理解,并與今后在此搜索arm-based的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網安備11010802012473