邊緣的發展一向引人注目,但不是所有事情都能達到意想之中的繁榮。
我們都非常自然的將云計算和邊緣計算看做相互競爭的存在。作為IT的核心,兩種技術都先后取得了最高的地位,并且根據企業的優先事項和能力,被定位為一個明智的選擇。然而,這個“不是/或”的難題是一個值得被詳解的神話;他們是完全不同的概念。
邊緣——讓計算和智能更加接近數據源的物理空間,成為云中斷開元素的傳遞機制。因此,他們可以協同工作,而不是作為替代品。慢慢形成一種有效的混合方式,將邊緣
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物聯網 邊緣計算
產業各方都在提邊緣計算，但你知道它該如何進行部署，又該需要一個什么樣的“芯”?要知道邊緣計算部署并不是將云計算挪個位置那么簡單。
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邊緣計算
產業各方都在提邊緣計算，但你知道它該如何進行部署，又該需要一個什么樣的“芯”?要知道邊緣計算部署并不是將云計算挪個位置那么簡單。
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邊緣計算 英特爾
自2016年開始,一條沉睡的巨龍AMD開始慢慢蘇醒。也正是因為GPU時代的到來,讓AMD在過去一年半到兩年的時間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構的新品,一時間ZEN架構便成了業界的新寵。
近兩年,AMD先后推出了AMD銳龍處理器、AMD EPYC(霄龍)處理器相關產品,以及數據中心業務和圖形處理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”線程撕裂者等其他的一些創新產品。
AMD全球副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案事業部總經理Scott
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在云計算席卷行業，霧計算緊隨其后的同時，英特爾認為真正的角逐正在邊緣悄然展開。
帶寬、及時、隱私：邊緣浪潮背后的推力
IDC預測，到2020年全世界將有多達500億的智能設備接入互聯網，未來40%以上數據需要在邊緣進行分析、處理和存儲。這些智能設備包括，智能手機、個人穿戴設備、汽車、核磁共振儀、智能路燈、蒸汽發電機、飛機發動機等各式各樣的智能設備。通訊技術正在從4G走向5G，但是網絡帶寬的增長速度正在被數據增速窮追不舍。IDC預計到2018年有40%的物聯網數據需要在邊緣進行存儲處理和分析
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英特爾 邊緣計算
隨著云計算的大熱，邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關系。但其實邊緣計算并非新生事物，IBM在2012年發布的物聯網生態圖，將邊緣計算帶入了人們的視野。
IBM物聯網生態圖
一、邊緣計算，炒作or趨勢?
在科技快速發展的今天，萬物互聯的背景之下，物聯網的大熱，意味著有大量的物聯網終端設備將連入網絡。據Gartner的預測，到2020年，網絡設備和終端連接的數量將達到2
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如果將云計算中心比作為大腦，那么邊緣計算更像是大腦輸出的神經觸角，聯接到各個智能終端，邊緣計算與云計算是相輔助相成的。
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邊緣計算是前景大好，巨頭們也發布了一些相關解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產業和生態，不是一家公司能夠提供上下游所有環節所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業問題沒有完全解決。
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越來越多的機器及物體正在接入互聯網中，這對過去幾十年來人們熟悉的設計架構形成了巨大的挑戰，面對后端存儲性能及處理效率的壓力，越來越多的企業正在努力將計算資源投入到網絡邊緣，這在車聯網、智慧工廠、智能安防等領域已經成為趨勢。
換句通俗的話講，在某些行業的應用中，需要高度實時的智能判斷及分析，不能等待云端的響應，催促了邊緣計算的快速落地。據市場調研公司Markets and Markets的數據顯示，預計該市場規模將從2017年的15億美元，未來五年(2022年)將增長到67億美元。與此同時，不少I
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邊緣計算 云計算
據Light Reading報道，德國電信(Deutsche Telekom)已經成立了一個新的邊緣計算業務部門，并已任命一名前愛立信云技術執行總裁擔任該部門的CEO.
這項新的業務部門被稱為MobiledgeX，Jason Hoffman擔任CEO.德國電信表示，設立這一業務部門，旨在“進一步探索邊緣計算的機會”，但是卻并未透露相關的人員、資金和戰略的更多細節。
從2014年初到2017年中期，作為愛立信云基礎設施產品的負責人，Jason Hoffman在愛立信致
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邊緣計算
在經歷了前兩年的波動和調整之后，全球半導體產業在2017年重新進入加速發展通道。市場研究機構Gartner和IC Insights對于2017年全年半導體市場的營收增長預期分別達到22%和19.7%。伴隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術加速向經濟社會各領域滲透，我們的世界正在走向“萬物互聯”的時代，這為半導體產業帶來了更多的機遇和空間，也影響著半導體產業的發展走向。
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聯網汽車不只是普通的汽車 據市場分析機構IHS?Markit預測，到2023年，全球聯網汽車銷量將從2015年的2400萬輛增至7250萬輛。這意味著，在未來短短8年內，所售近69%的乘用車將與外界聯網進行數據交互，進而將汽車變為一個高級網絡。到2018年，汽車將從一種交通運輸方式轉變為互聯信息樞紐?！ ?018年，隨著人們對聯網汽車系統攻擊的憂慮加深，“攻擊面”一詞也將延伸至車輛。對整車災難性攻擊的擔憂將演變為對于個人帳戶攻擊的一般性恐懼，如：自動收費系統、導航歷史以及車輛監控系統入侵等
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物聯網 邊緣計算
邊緣計算中的“邊緣”是個相對概念，指從數據源到云計算中心數據路徑之間的任意計算資源和網絡資源。
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一架波音787每秒就會產生5GB的數據;一輛自動駕駛的汽車每秒會產生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進行實時處理;2020年，全球大約將會產生500億的物聯網設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經超過了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發布的相關預測，到2019年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯網將產生95%的實時數據。
海量數據中，由于商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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邊緣計算 人工智能
全球智能系統領導廠商研華公司(股票代碼:2395)于7月19日攜手中國江蘇聯通，在江蘇昆山研華研發中心成功舉辦【2017年研華物聯網邊緣計算與平臺服務伙伴高峰論壇】 本次會議以“走進研華科技，探究工業物聯網的部署與應用”為主題，以“智能制造”產業為依托，邀請到研華IoT嵌入式平臺事業群中國區總經理許杰弘、江蘇省互聯網應急中心副主任任光裕、江蘇省互聯網協會秘書長劉湘生、中國聯通智能制造產品孵化基地總經理王延紅、蘇州聯通副總經理徐偉斌及來自全國各地制造業的伙伴及會員單位共計140余位參加了此次會議，共同
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