- 四大類人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片)及系統級智能芯片在國內的發展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發展較為落后;適用于更多垂直行業的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發展較快。超過80%中國人工智能產業鏈企 業也集中在應用層。?總體來看,人工智能芯片的發展仍需基礎科學積累和沉淀,因此,產學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡
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AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業研究
- 日本東芝公司周一(3月7日)表示,由于長期短缺依然存在,電子元件的供應挑戰不太可能在未來一年內得到緩解,而俄烏沖突的爆發也可能進一步加深持續了一年多的缺芯危機——烏克蘭是芯片制造材料氖氣的主要供應國。“短缺的情況感覺絲毫沒有得到改善,”東芝設備部門負責人Hiroyuki Sato在接受采訪時表示,“我們預計,目前的供應緊張至少也將持續到明年3月。”烏克蘭是氖氣和氪氣等稀有氣體的主要供應國,這兩種稀有氣體都是半導體生產過程中的關鍵元素。根據TrendForce集邦咨詢的數據,烏克蘭約占全球氖氣產量的近70%
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俄烏沖突 惰性氣體 行業研究 上游材料
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