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2025年無(wú)線連接的七大趨勢(shì)

2024年，得益于智能家居技術(shù)的進(jìn)步、連接的增強(qiáng)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)繼續(xù)迅速擴(kuò)張。展望未來(lái)，2025年將迎來(lái)更多創(chuàng)新，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在2025年，以下七大關(guān)鍵趨勢(shì)將塑造物聯(lián)網(wǎng)的格局。1.AI/ML將通過(guò)無(wú)線技術(shù)賦能邊緣智能人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展將提高我們生活的智能化和自動(dòng)化水平，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。然而，將智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫耍瑫?huì)縮短電池壽命并增加系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。對(duì)于許多邊緣設(shè)備而言，在本地運(yùn)行AI/ML的部分計(jì)算將極大地提高整體系統(tǒng)性能。恩智浦
關(guān)鍵字：無(wú)線連接恩智浦 eIQ 神經(jīng)處理單元 NPU AI加速器

高級(jí)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)于下一波邊緣應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)用例在不同的市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計(jì)算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提升計(jì)算性能和能效可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的專(zhuān)用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器（MLA）或深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）集成到器件中，以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器，我們
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