- 2016年，亞馬遜Echo和谷歌Home的成功，讓我們目睹了語音用戶識別系統的崛起。Oculus Rift， HTC， PTC、微軟對AR/VR頭顯設備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎，讓我們感受到AR/VR的勢頭正勁。AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石，讓全世界為機器強大潛力側目。緊接著，在匹茲堡Uber的自動駕駛汽車開始接載乘客，將載人自動駕駛從愿景向現實拉近了一步，此外，Uber還收購了專注于無人駕駛貨車的初創企業Otto。
與此同時，2016年關于物聯網，也有一些壞消息留給
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物聯網 機器學習
- 機器學習能力將“渴求”轉換為“必備”，比如既讓你溫暖過冬又節省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見的可穿戴設備;比如在惡果釀成前就察覺污染、追蹤來源的環境監視器。
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物聯網 機器學習
- 《機器學習系統設計》是一本不錯的機器學習實戰入門的書籍。第一章介紹了用于機器學習的Python相關工具，接下來分別用實戰型例子講解聚類、分類、回歸、模式識別、降維等機器學習的主要的幾種方法。
機器學習就是教機器自己來完成任務，機器學習的目標就是通過若干示例讓機器學會完成任務。
像其他工程一樣，設計一個機器學習系統工作一般花在一些極其平凡的任務上：
(1)讀取和清洗數據;
(2)探索和理解輸入數據;
(3)分析如何最好地將數據呈現給學習算法;
(4)選擇正確的學習算法
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機器學習
- 現今，隨著 AI 和機器學習技術快速發展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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