- 咨詢公司麥肯錫日前發布報告，對人工智能和機器學習領域的現狀及未來進行了分析。
以下為報告要點：
——包括百度和谷歌(微博)在內的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發和部署上，還有10%用于人工智能收購。
——人工智能投資已經變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識產權大戰。
——美國公司吸收了2016年66%的人工智能投資，中國以17%位居第二，而且增長很快。
- 關鍵字：
機器學習 人工智能
- 從蘋果的這第一篇博文中，我們可以清楚地看到它在機器學習領域的進展和思路，可以說是史無前例的開誠布公。它這么做，自然是為了表明自己在人工智能領域并沒有落后，希望能夠因此吸引更多人才。
- 關鍵字：
蘋果 機器學習
- 機器學習(ML)技術開始逐漸在全球電子設計自動化(EDA)領域扮演要角，在2017年設計自動化會議(DAC 2017)上超過2成報告甚至是與機器學習技術相關，不過機器學習應用仍未均勻分布，其中資料近用即為一大課題，而安謀(ARM)自2年前開始在芯片設計上進行關于程序設計錯誤的大量分析，發現機器學習技術有助于實現無程序錯誤的芯片開發，這似乎也開啟了運用機器學習技術協助芯片設計的新應用途徑。
根據New Electronics網站報導，安謀技術服務團隊工程分析總監Brya
- 關鍵字：
機器學習 EDA
- 科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經發生過的事看，一些創新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發多年后某一場產業革命。
- 關鍵字：
AI 機器學習
- 在當今“大數據”時代，現有計算機硬件架構已面臨速度和高能耗的瓶頸。科技日報記者日前采訪美國密西根大學電子工程與計算機系盧偉教授獲悉，他帶領同事研發出一種全新憶阻器(Memristor)陣列芯片，其處理圖片和視頻等復雜數據的速度和能效，超越了現有最先進機器學習系統。相關論文發表在最近一期《自然·納米技術》雜志上。
目前，用機器學習來處理大數據越來越受重視。不過現有的機器學習只是基于現有硬件架構在算法上進行革新，在學習和推理過程中仍需不斷在處理器和存儲器之間轉移
- 關鍵字：
機器學習 憶阻器
- 中國搜索引擎大廠百度已將人工智能、機器學習視為公司未來發展的主要方向，并對相關領域進行大量投資。為了強化其公有云服務支持人工智能算法的能力，該公司在其全新公有云加速服務器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服務器是百度云推出的一項全新服務，其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件，能滿足發展及部署于包含機器學習和數據安全等硬件加速的數據中心應用需求。
百度云聯合總經理兼百度基礎技術體系負責人劉煬表示，FPGA能為深度學習推論、安全及其它高速發展的數據中心應用提供
- 關鍵字：
FPGA 機器學習
- 7月2日消息，據外媒報道，專注于當今顛覆性技術發展潛力研究和投資的ARK Investment Management公司日前發布報告，評選出最具潛力的七大顛覆性技術，以及它們最終可能成長到何種規模。該公司創始人兼首席執行官凱瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我們相信創新才是增長的關鍵。我們并非聚焦于過去，而是關注未來。我們認為公共市場擁有巨大的機會，而我們要做的就是把握住機會。”
1.深度學習值35個亞馬遜
深度學習是機器學習的分支，而
- 關鍵字：
深度學習 機器學習
- Gartner表示，繼今年全球智能手機銷售成長率僅有5%后，未來5年恐將出現史上最低成長率，預估2020年5G手機開始量產后，2021年全球將有9,000萬部手機支持5G，而在高通與蘋果的權利金大戰方面，Gartner則認為，弱勢的高通將會拉大許多Android陣營品牌與蘋果、三星、華為一線品牌之間的技術差距。
包括中國在內的主要市場，4G智能手機滲透率都已經逼近飽和，Gartner表示，2017年全球智能手機銷售成長率為5%，在五年內恐將出現史上最低成長率，只有新興亞太地區與撒哈拉以南非洲的智
- 關鍵字：
AI 機器學習
- 據外媒報道，阿里巴巴創始人馬云(微博)去年花了800個小時周游列國。今年，他計劃將這個時間提高到1000小時，以進一步推廣他的電商平臺、全球化理念以及人工智能。
本周，在底特律舉行的Gateway '17峰會上，這位億萬富翁接受了媒體采訪，談到了各種話題。下面是幾個要點：
權力減少的巨頭
全球最大的上市公司，例如蘋果、谷歌(微博)母公司Alphabet和亞馬遜，在市場上的霸主地位已越來越牢固，以至于一些批評家聲稱它們已接近于壟斷。
但是，馬云稱，隨著越來越多的小企業接觸互聯網，
- 關鍵字：
人工智能 機器學習
- 北京時間6月20日早間消息，谷歌近期發表的一篇學術論文或許為機器學習未來的發展制定了藍圖。這篇論文題為“一種可以進行各種學習的模型”，為可處理多任務的單一機器學習模型提供了模板。
谷歌研究員將其稱作“MultiModel”(多任務模型)，并訓練該模型完成一系列任務，包括翻譯、語言分析、語音識別、圖像識別和對象探測等。盡管結果相對于當前方法并沒有質的飛躍，但這表明，用多種任務去訓練機器學習系統將提升其整體性能。
例如，如果用可以勝任的所有任務來
- 關鍵字：
谷歌 機器學習
- 在萬物互聯時代，如何切入大數據、物聯網和云市場，如何解決英特爾X86架構功耗較大等問題，如何更好地適應物聯網不同場景下對芯片的需求，都是英特爾需要努力思考的。
- 關鍵字：
深度學習 機器學習
- 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網絡方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰的勝利者還有待觀察。
- 關鍵字：
機器學習 GPU
- 人工智能正在經歷一場變革，這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領域，人們正對一類名為“深度學習”算法產生濃厚的興趣，因為這類算法具有出色的大數據集性能。在深度學習中，機器可以在監督或不受監督的方式下從大量數據中學習一項任務。大規模監督式學習已經在圖像識別和語音識別等任務中取得巨大成功。
- 關鍵字：
人工智能 機器學習 FPGA 卷積神經網絡
- 5月24日消息，據Inverse報道，今年5月份，谷歌宣布其人工智能(AI)研究取得重大進展，似乎幫助科幻小說中最聳人聽聞的末日預言成為現實。谷歌推出名為“自動機器學習(AutoML)”的技術，在無需人類工程師的支持下，允許AI進行自我創造。
從表面上看，這種技術可能會讓人覺得AI發展終于迎來“奇點時刻”，它正在失去控制。但實際上，谷歌正利用它將機器學習令人不可思議的力量交到普通人手中。從本質上講，AutoML的策略就是利用神經網絡設計其他神經
- 關鍵字：
谷歌 機器學習
- 5月5日消息，據《金融時報》報道，現在也許是放棄從事新聞工作、成為機器學習程序員的時候了。這似乎是個符合邏輯的舉動，與“如果不能打敗他們，就加入他們”的理念不謀而合。過去幾年里，我們已經看到過成千上萬的專欄文章討論人們擔心機器人搶走他們的工作。現在看來，唯一可保安全的工作就是為機器人編程。
這份工作的薪酬也很吸引人，機器學習專家的薪酬是計算機行業從業人員中最高的。程序員在線社區Stack Overflow統計顯示，在美國，機器學習專家的平均年薪超過10萬美元。在英國和法國
- 關鍵字：
機器人 機器學習
機器學習介紹
您好，目前還沒有人創建詞條機器學習!
歡迎您創建該詞條，闡述對機器學習的理解，并與今后在此搜索機器學習的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
