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數據集文章進入數據集技術社區

什么決定了訓練 AI 所需的數據集的大?。?/a>

機器學習神經網絡進步使我們能夠處理越來越大量儲存資料。傳統方法是將數據傳輸到算法設備，但是這種移動巨量數據（高達 1 PB）以供可能只有幾十兆位元算法來進行處理真的有意義嗎？因此，在靠近數據儲存位置處理數據的想法引起了很多關注。本文研究了計算儲存理論和實踐，以及如何使用計算儲存處理器 (CSP) 為許多計算密集型任務提供硬件加速和更高性能，而不會給主機處理器帶來大量負擔。數據集崛起近年來，神經網絡算法在汽車、工業、安全和消費等應用中使用顯著增加。基于邊緣物聯網傳感器通常只處理少量數據，因此所使用算法占用很
關鍵字： ?機器學習神經網絡數據集

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