- 在醫學超聲成像算法中,最經典和最廣泛使用的是延遲疊加算法。延遲疊加算法在超聲成像、雷達信號發射、接收以及天線信號波束形成等方面有著廣泛的應用。雖然該算法并不是典型的性能需求型算法,但是在醫學成像云計算服務的新需求下,需要提高該算法的計算速度,以克服云計算中網絡傳輸速度相對較慢的約束。然而,以中央處理器作為主要計算資源的傳統云計算框架無法滿足醫學超聲圖像快速生成的性能需求,因此,本文中使用以現場可編程邏輯門陣列作為異構加速資源的SuperVessel云平臺作為并行延遲疊加算法的實現平臺。當包括現場可編程邏輯
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異構加速 云計算 醫學超聲成像 201610
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