軟銀集團(Softbank)CEO 孫正義有很多瘋狂的想法。他認為智商超過 10000 的機器人將在 30 年內超過人類。他還考慮過將軟銀私有化,如果付諸行動,這將是歷來最大的杠桿收購。他曾經在 45 分鐘內籌集了 450 億美元的投資資金。他甚至在手握一個 Vision Fund 的時候,計劃啟動第二個破紀錄的 Vision Fund。這一系列瘋狂的想法往往會導致一觸即發的巨額交易,以速度和大膽震撼各個行業。
ARM Holdings 的 CEO Simon Seg
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?東芝半導體認為物聯網中負責邊緣處理的設備中(例如傳感數據處理)肯定需要用到MCU,而東芝的MCU能有效地在傳感技術中應用。某種程度上來說對智能系統架構而言,首先考慮搭載MCU的系統并加上傳感技術和連接技術。因此,為了能確保包括邊緣處理的MCU本身安全性和通信系統安全性,我們認為產品和軟件的嵌入式軟件技術是必要的。
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隨著產業轉型,安防多個領域都對智能化的解決方案提出迫切需求,而人工智能成為了契合需求的重要技術方式。安防領域有兩大瓶頸:1.GPU價格較高;2.一些地方盡管有了高清攝像頭,但由于網絡傳輸帶寬不夠,因此高清視頻無法有效回傳到服務器,迫切需要在端/邊緣就解決視頻分析功能。促使深鑒在此研發。
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人工智能和深度學習在安防領域用途廣大,例如小區要識別進出的人哪些是住戶、快遞員,進行車牌識別等,且需要低功耗設備。因此專用的AI和深度學習處理模塊十分重要。
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近日,NXP宣布“跨界處理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7內核,號稱樹立微控制器(MCU)實時性能的高水準,達到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600MHz時提供20納秒的中斷延遲,價格在同類解決方案中也具有優勢。當然,這款處理器也考慮到了人工智能(AI)等應用。
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工業4.0利用廣泛的工業物聯網(IIoT)技術來實現智能工廠。IIoT利用無線和有線網絡、傳感器數據、機器對機器(M2M)通信、機器學習和基于云的分析來實現制造過程的自動化。IIoT背后的理念是智能機器在采集和傳輸數據時比人類更快速、更準確和更一致。IIoT在質量控制改進、可持續、綠色實踐以及整個供應鏈效率方面擁有巨大潛力。考慮到IIoT系統和網絡的復雜性,使用不同協議和架構的設備和機器之間的互操作性是IIoT系統開發人員所主要顧慮的問題。像工業互聯網聯盟(IndustrialInternet Conso
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工業物聯網將會是物聯網發展的重要推動力之一,也會是物聯網最先落地的應用之一。STM32在原有的工業市場有很好的基礎,在其上發展加入更多的聯接與云端的服務具有很大的市場成長空間
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工業自動化應用由來已久。隨著微控制器、無線連接、大數據和人工智能技術的發展,這些自動化生產、檢測、運輸設備開始具備更多的感知能力(包括圖像識別和各種目標數據)、更強的處理能力和更靈活的網絡連接能力,使得工業4.0和工業機器人等應用得到極大的發展和演化。
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如果往今后來看,在這個行業很重要的一個趨勢就是智能化,也可以說人工智能技術在這個領域里應用會越來越廣泛。第一個原因,視頻、監控或者跟視頻相關的應用所產生的數據量比例確實很大,在整個物聯網的數據里超過50%以上的數據都是跟視頻相關的非結構化的數據。這些數據對它的處理是業界的一個挑戰,以前大家很可能都是用眼睛肉眼去看,所采集到的視頻從里面發現異常的東西,但效率很低。
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工業物聯網(IIoT)浪潮洶涌而至迫使嵌入式系統開始進行深刻變革,芯片公司之間的并購與重組加劇,產品趨于平臺化,芯片不斷集成更多功能,同時注重軟件、云與服務等。為此,本媒體特別邀請業內部分代表廠商就未來嵌入式芯片在工業物聯網浪潮下的發展進行了深入探討。
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工業物聯網項目開始前 您需要了解的八個關鍵事項-物聯網(IoT)是一個術語,用來描述網絡日常對象收集和數據分析,以簡化和自動化流程。但一旦你開始設計特定的IoT項目,你就會意識到根據具體目標的不同,物聯網帶來的好處和挑戰也不盡相同。如果你正在設計一個工業環境的物聯網項目,你會面臨很多非常不一樣的挑戰。
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針對工業 IoT 應用的主要無線要求-目前,大家都在談工業物聯網 (Industrial Internet of Things ― IIoT) 以及對于工業傳感器之無線連接能力的關聯需求。對工業界來說,給機器、泵、流水線和軌道車輛等物件裝備傳感器的概念并不新鮮。為特定用途而設計的傳感器和網絡已在工業環境中激增,從煉油廠到生產線均在其列。
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開始工業物聯網項目需要考慮的八大要點-工業物聯網使用傳感器來收集數據,希望加快流程、獲得效率,并最終降低產品或服務的總體成本。從許多方面來看,這類似其他類型的物聯網,但是工業物聯網的部署在幾個方面全然不同。
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工業物聯網(IIoT)要為客戶帶來價值,就必須實現設備互聯,并且將其置于嚴格的監控與管理之下。為了確保這些設備的安全性、功能性以及性能都處于盡可能高的水平上,設備管理功能應該從一開始就被當作物聯網系統體系結構設計中的內在組成部分,因為它既是當今物聯網部署中的關鍵性推動要素,又是性命攸關的組件。 據IDC統計,目前85%的嵌入式工業設備尚不具備互聯性。可見,目前只有一小部分的市場從工業物聯網中受益。為了推進工業物聯網,在整個生態系統中還有大量的工作要做。其中,有些設備已經在應用系統中工作了很長一段時間
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無論是工業4.0(Industry 4.0)抑或是工廠所需的智慧應用,工業物聯網(IIoT)都將是這些概念未來發展的主體架構。研調機構CB Insights指出,諸如制造、物流、石油與礦采集、公共事業,以及農業等資產密集型的產業,皆須利用工業物聯網以提升工作效率與成效。
透過底層傳感功能加以收集設備數據,再藉由各式有/無線技術將信息匯整后傳遞至后端,平臺系統再將數據分析后加以儲存,管理者可用以訂定出合宜的生產計劃,最終打造出智能的應用模式。
市調機構MarketsandMarkets報告指
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