面向安防的多場景智能服務方案
隨著產業轉型,安防多個領域都對智能化的解決方案提出迫切需求,而人工智能成為了契合需求的重要技術方式。安防領域有兩大瓶頸:1.GPU價格較高;2.一些地方盡管有了高清攝像頭,但由于網絡傳輸帶寬不夠,因此高清視頻無法有效回傳到服務器,迫切需要在端/邊緣就解決視頻分析功能。促使深鑒在此研發。
本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201711/371308.htm深鑒科技創始人兼CEO 姚頌先生
目前深鑒先后突破了深度神經網絡壓縮、海量數據特征提取、視頻結構化等方面的相關難點。近日公布的視頻結構化解決方案、人臉分析解決方案、人臉檢測識別模組、ARISTOTLE架構平臺四款解決方案正是將算法級模型壓縮、軟件級工具鏈和處理器級體系結構等技術,通過軟件開發與硬件設計落地轉化為實際產品。集成基于深度學習的智能算法,實現前后端多路人臉、車輛檢測與識別,實時提取視頻結構化信息等產品功能。應對多種場景下的應用需求,加速安防產業升級換代。
而產品DNNDK? (Deep Neural Network Development Kit)則是深鑒科技面向AI異構計算平臺DPU(Deep-LearningProcessor Unit,深度學習專用處理器)自主研發的國內首款原創深度學習開發SDK。DNNDK能極大降低DPU平臺深度學習應用開發門檻和部署難度,并大大縮短算法部署到硬件的周期,提速AI產品研發過程。
在模組方面,采用了基于Xilinx公司的16nmZU9 FPGA芯片。
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