- ST IMU（慣性測量單元）是一種集成了加速度計、陀螺儀和磁力計的傳感器，廣泛應用于姿態檢測。憑借其高精度和實時性能，ST IMU在多個領域發揮著重要作用。在消費電子領域，ST IMU被廣泛應用于智能手機、平板電腦和可穿戴設備中，實現屏幕自動旋轉、運動追蹤和健康監測等功能。通過實時姿態檢測，這些設備能夠提供更為直觀的用戶體驗。在汽車行業，ST IMU用于車輛的動態穩定控制系統，提高行駛安全性。通過監測車輛的姿態變化，系統能夠及時調整懸掛和剎車，以應對各種駕駛條件。在機器人技術中，ST IMU幫助機器人實現
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ST IMU LSM6DSV16X 姿態檢測
- 據Forbes報道，到2050年，全球60歲以上的人口預計將達到20億。就此而言，這將代表全球五分之一以上的人口。隨著老年人口的增加，需要更先進的家用監控，同時仍然允許人們保持個人自主權。根據美國疾病控制與預防中心的數據，每年有近四分之一的老年人跌倒，而跌倒是老年人因創傷入院的主要原因，如圖1所示。?跌倒檢測系統可使用傳感器驅動的解決方案，通過準確的點云數據提供非接觸、非隱私的侵入式感應。圖1：德州儀器毫米波傳感器可用于老年人、殘疾人和緊急監視系統中的姿態檢測德州儀器毫米波傳感器如何幫助解決當今
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毫米波傳感器 姿態檢測
- 介紹了以中天CK-CPU架構及其平臺為核心，可檢測乒乓球在球案上的落點位置，并顯示搭載在阿里云服務器的網站。落點檢測的方法是聲源定位法，即通過布置在乒乓球案周圍的三個麥克風采集球落在乒乓球案上的聲音或者擊球時的聲音，然后經過放大器、帶通濾波器、比較器等信號處理單元，比較收到三路信號的時間差，經過計算，最終確定落點或擊球點在三維空間的具體位置。通過無線網絡接口模塊ESP8266，可以將各種數據上傳到阿里云服務器上，并在web端用圖形化顯示重現落點位置，幫助人們分析乒乓球訓練中的各種問題，提升人們的乒乓球技能
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聲源定位 姿態檢測 圖形化重現 201805
- 著重分析了兩輪自平衡小車的設計原理與控制算法，采用卡爾曼濾波算法融合陀螺儀與加速度計信號，得到系統姿態傾角與角速度最優估計值，通過雙閉環數字PID 算法實現系統的自平衡控制。設計了以MPU-6050傳感器為姿態感知的兩輪自平衡小車系統，選用8位單片機HT66FU50A為控制核心處理器，完成對傳感器信號的采集處理、車身控制以及人機交互的設計，實現小車自主控制平衡狀態、運行速度以及轉向角度大小等功能。
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兩輪自平衡 姿態檢測 卡爾曼濾波 數據融合 PID 控制器 201603
- 摘要：在研究兩輪自平衡電動車的平衡控制的基礎上，設計了基于MEMS組合模塊的姿態測量系統。通過對各MEMS傳感器輸出信號特征的提取、分析，將離散化低通濾波器模型與互補濾波的思想相結合，巧妙地構造出一種便于本系
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MEMS 組合 模塊 姿態檢測
- 基于數字圖像處理技術，研究了工業目標檢測中集成塊的定位和姿態檢測方法。先通過對目標圖像的預處理和閾值分割完成圖像的前期處理，然后通過面積法實現了集成塊管腳的定位和檢測，再用中心點斜率法完成了對集成塊姿態的檢測。
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數字圖像 處理技術 集成塊 姿態檢測
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