測量機理

　　圖像是由若干各圖像點構成的，每一個點被稱為一個象素(如圖1)。象素即構成圖像的基本元素。我們說一個圖像大小是800×600，實際上講的就是這個圖像的象素數目：該圖像在水平方向上有800個象素，在垂直方向上有600個象素，它是一個800× 600個象素的矩形區域的圖像。圖像的水平方向上的象素個數稱為圖像的寬，垂直方向的像素個數稱為圖像的高。圖像的每一個點都有自己的屬性，如顏色，灰度等。顏色或灰廢是決定一幅圖像表現能力的關鍵因素。顏色即圖像中像素可以區別的顏色數目，如單色、4色、16色、256色、24位真彩色等，顏色越豐富，圖像的表現能力越強。灰度是像素的亮度，它用于表示黑白圖像像素之間的可區分程度，用級數或等級來度量，級數越多，黑白圖像的表現力越強。灰度值一般為1級、16級和256級。需要指出的是，圖像越大，顏色值越多，或灰度級別越高，則在處理圖像時對計算機的硬件和軟件環境要求也會相應提高。

　　圖1 圖像矩陣

　　為了研究和分析圖像，就需要對圖像進行處理。所謂圖像處理，就是按特定的目標，用一系列的特定的操作來“改造”圖像。圖像處理可以應用光學方法，也可以應用電子學方法。光學圖像處理方法已有很長的歷史，如光學濾波器等。在激光全息技術出現后，它得到了很大的發展。光學圖像處理是并行處理，處理速度快，信息容量大，分辨率高，又很經濟;其不足是處理精度較低，灰階少，處理缺乏靈活性，如處理過程中功能不全，沒有判斷功能，沒有數量概念等，常用在定性分析中。