家族“人丁興旺”且“個性突出”，應用者應根據各自的需求選擇合適的產品。盡管在可預見的將來，工業和通信應用仍是數據轉換器的主要市場，但隨著器件功耗的降低和尺寸的縮減，領域的應用正在蓬勃發展。

　　計算機的發明把人類帶入一個以二進制為基礎的數字世界，隨著個人電腦的廣泛應用及互聯網的迅猛擴張，由“0”和“1”組成的數字信號似乎已經成為我們生活中不可或缺的元素。但是，自然界的信息畢竟是以模擬信號的方式表現出來的，它們無法直接轉化為二進制的數字信號，因此，數據轉換器就成了連接模擬世界與數字世界的橋梁。

　　采樣率和分辨率左右器件性能

　　數據轉換器包括模擬/數字轉換器(ADC)和數字/模擬轉換器(DAC)。來自模擬世界的電壓、電流、溫度、壓力等信號將通過ADC轉化為數字信號，經過MPU(微處理器)、DSP(數字信號處理器)或FPGA(可編程邏輯門陣列)進行信號處理后，再經由DAC還原為模擬信號。

　　根據不同的技術架構，數據轉換器又可分為閃速(Flash)型、流水線(Pipeline)型、逐次逼近(SAR)型以及斜率積分(Sigma-delta)型，技術

架構的差異使得不同的數據轉換器在性能方面也各有千秋。

　　一般而言，衡量數據轉換器性能最重要的兩個指標是器件的采樣率和分辨率。采樣率是器件在每秒鐘內的取樣數量，是衡量器件速率的指標；分辨率則是指轉換器能夠復制的位數精度，分辨率越高，則數據轉換結果越精確。采樣率和分辨率往往會形成一對矛盾，分辨率的增加通常會導致器件速率的降低，反之亦然。因此，設計工程師需要根據系統的需求選擇合適的數據轉換器。

　　德州儀器半導體公司模擬器件事業部業務拓展工程師王勝告訴《中國電子報》記者：“Flash數據轉換器以高速率見長，但由于受限于每個代碼都需要一個n位精度的比較器，其面積和成本必然隨著分辨率的提高而迅速增長。”可見，除非是為了追求速率而可以容忍高功耗和高成本，否則Flash數據轉換器就不是一個最好的選項。Pipeline架構則是8位應用領域中被普遍看好的解決方案，在中低端