人工智能被谷歌視為行業發展的巨大引擎，2015年，谷歌將人工智能滲透到了其各種產品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。本文是黑匣對2015人工智能報告公司篇之谷歌的盤點，將帶你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。

　　“機器習得是一個核心的、變化的方法，我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹慎地將機器習技術應用到我們所有的產品之中。我們還處于機器習得技術最早的研發階段，但是你會看到我們將以一種系統性的方式將機器習得技術應用到所有這些領域之中。”

　　——谷歌CEO桑達爾·皮查伊

　　2015年2月

　　谷歌機器學習視頻游戲

　　谷歌向雅達利經典圖為游戲致敬

　　這個計算機項目靈感來源于人腦，它學會了49款雅達利經典游戲。Google DeepMind是這個項目成功的關鍵。DeepMind科技公司創立于2010年，2014年被谷歌以4億英鎊收購。

　　2015年3月

　　谷歌機器學習大規模應用于醫藥研發

　　經過多年的研究，神經網絡深度學習應用于虛擬藥物篩選，高通量的篩選過程通過計算機完成，可以檢測出藥物是否應該更換或者加量。該系統一共使用了200多個不同生物進程中的3770萬個數據點。

　　開發人工智能手術機器人

　　谷歌和醫療保健公司強生達成協議，聯手開發人工智能手術機器人，幫助外科醫生進行微創操作，增加手術的可控性和準確性，減少手術給病人帶來的傷害。

　　谷歌自動駕駛汽車將在5年內上市

　　谷歌宣稱加大了自動駕駛汽車的研發力度，到2020年谷歌自動車將正式上市。

　　2015年4月

　　谷歌隱形眼鏡實時監測血糖

　　谷歌與制藥商諾華合作開發的隱形眼鏡將于兩年內上市，這款新產品將用于實時監測血糖。隱形眼鏡中的電路和芯片可以通過眼淚的血糖量，測出糖尿病患者的血糖值。

　　2015年5月

　　“Now on Tap”特性讓Google Now變得更聰明

　　谷歌在Google I/O 2015上公布了Google Now的新特性“Now on Tap”，它可以讓Android操作系統的人工助手明白屏幕上發生了什么事，并采取相關行動。

　　2015年6月

　　谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言

　　谷歌的翻譯應用允許用戶通過攝像頭來捕捉內容進行即時翻譯，這個功能已經推出有一段時間了，但當時只兼容7種語言，現在升級到27種語言了。