中國整體經濟在過去的十幾年以來都處于高速發展階段，其中生物識別產業年增長率始終保持在40%以上的高位。然而，時代正在飛速變革，高新消費電子產品和安防電子設備的研發和上市速度表現得異常迅猛，進而催生生物識別技術的新一輪爆發式增長，國內需求也呈現大幅增勢。

　　憑借生物識別市場所產生的巨大社會效益和消費需求，縱然引起了國內模擬IC行業的普遍重視。面對激烈的市場競爭，各個模擬IC廠商都在尋找適合自己技術優勢和產品定位的細分市場。而目前，最受業界關注的生物特征識別技術主要是基于面部、指紋與虹膜的識別技術。來自全球領先的高性能信號處理解決方案供應商ADI公司的技術市場經理張鐵虎先生針對生物識別市場發表看法。

      ADI技術市場經理 張鐵虎

　　針對三種常用的生物識別技術，張鐵虎先生進行逐一介紹。首先是面部識別技術，作為一種基于生理特征的身份認證技術，面部識別與目前廣泛應用的以密碼、IC卡為媒介的傳統身份認證技術相比，具有不易偽造、不易竊取、不會遺忘的特點;而面部識別與指紋、虹膜、掌紋識別等生理特征識別技術相比，具有非侵犯性、采集方便等特點。因而面部識別是一種非常自然、友好的生物特征識別認證技術。其次，指紋識別技術是指通過比較不同人指紋中的特征點不同來區分不同人的身份。指紋識別技術通常由三個部分組成：對指紋圖像進行預處理;提取特征值，并形成特征值模板;指紋特征值比對。最后還要介紹的便是虹膜識別技術，虹膜相比以上兩者而言是一個較新的生物識別技術。1983年，Flom與Safir申請了虹膜識別專利保護，使得虹膜識別方面的研究很少。1993年，Daugman發表了關于虹膜自動識別算法的開創性工作，奠定了世界上首個商業虹膜自動識別系統的基礎。隨著Flom和Safir專利在2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜數據集的提供，虹膜識別算法的研究越來越蓬勃。

　　在談及生物識別技術的未來開發方向時，張鐵虎先生發表個人觀點表示，近年來，生物識別產品逐漸從單一的PC處理轉變為分布式計算。用獨立的前端獨立設備來完成生物特征的采集、預處理、特征提取和比對，而用中心PC或服務器完成與業務相關的處理。闡述這種方式較之傳統方式的優點。由于前端采用嵌入式設備，因而自然提出了對數字信號處理器的要求。

　　ADI公司在生物識別產品線上也有極具代表性的明星級產品，張鐵虎先生主要介紹了Blackfin系列處理器產品，ADI公司的Blackfin系列處理器是一類專為滿足當今嵌入式音頻、視頻和通信應用的計算要求和功耗約束條件而設計的新型 16～32 位嵌入式處理器。Blackfin處理器基于由 A DI 和 Intel 公司聯合開發的微信號架構(MSA)，它將一個 32 位 RISC 型指令集和雙 16 位乘法累加(MAC)信號處理功能與通用型微控制器所具有的易用性組合在了一起。這種處理特征的組合使得Blackfin處理器能夠在信號處理和控制處理應用中均發揮上佳的作用 —— 在許多場合中免除了增設單獨的異類處理器的需要。該能力極大地簡化了硬件和軟件設計實現任務。目前，Blackfin處理器在單內核產品中可提供高達500MHz 的性能。Blackfin處理器系列中的新型對稱多處理器成員在相同的頻率條件下實現了性能的翻番。Blackfin處理器系列還提供了低至 0.8V 的業界領先功耗性能。對于滿足當今及未來的信號處理應用(包括寬帶無線、具有音頻/視頻功能的因特網工具和移動通信)而言，這種高性能與低功耗的組合是必不可少的。