無線通信中，最讓人難以捉摸的，就是那看不見，摸不著的無線信道了。但是，正因為它的變化莫測，才讓無線通信具有了獨特的魅力。正如Tse在他的大 作《無線通信基礎》（FundamentalofWirelessCommunication）中說的：衰落和干擾，讓無線通信的研究變得有趣。然而衰落 本身來無影，去無蹤，研究中，我們也只能通過概率統計的方法，才能捕獲它撲朔的身影。

無線信道根據其自身特點和研究需要，可以建模成多種模型。其中最經典的，江湖人稱“獨立同分布模型 （independentlyandidenticallydistribute，簡稱i.i.d）”。比如在介紹一個傳播環境時，我們說“……在一個 4x1的MISO系統中，假設每條路徑的傳輸成功率都是1/2……”描述的就是這種模型。其中“獨立”和“同分布”倆個名詞都源自概率論。“獨立”是說每 條路徑的傳輸成功與否，相互之間并不影響；而“同分布”表示概率分布相同，即成功率都是1/2。

我們已經知道，對付這種信道最有效的方法之一就是分集，獲得的分集增益越多，傳輸的可靠性就越高。但是，分集技術的應用并沒有讓江湖太平多久，“衰落相關性”的出現，又在江湖上掀起了一陣波瀾。

為了更好的理解相關性的概念，我們先來看一個例子。比方說我們有一車貨物要從A地運到B地，有3條路可以選擇，分別經過城市X，Y，Z。但X市和Y 市的地理位置非常接近。在出發前我們聽到天氣預報說X市會有大雨，那我們一定會選擇繞道走Z市，而不選擇Y市。為什么？答案很簡單，X與Y市離得那么近， 若X市大雨，Y市天氣也好不到哪去，這種天氣間相互影響的現象就說明X市與Y市的天氣具有相關性。所以用一句話概括相關性，就是“他好，我也好”。原來我 們有3條路可選，但因為X與Y市天氣條件近似，實則只有兩條路線可選，其中一條神秘的“消失”了，這種現象對MIMO系統會產生什么樣的影響呢？

在MIMO系統中，“衰落相關性”扮演者同樣的角色。先來看一個2x1的MISO系統，為了保證傳輸質量，我們采用發送分集技術。從上一篇文章《魚 與熊掌能否兼得？--淺談分集與復用的權衡》中我們已經知道，2x1的MISO系統有兩條傳播路徑，最大分集增益是2。現在考慮下面的環境：假設發送端到 接收端的距離特別遠，遠遠大于A與B的天線間距，這時我們突然發現，兩條傳播路徑幾乎平行到達天線C，并且這兩條傳播路徑挨得特別近。此時，如果沿這個傳 播方向上發生嚴重的衰落，兩條傳播路徑上的信號會同時受到影響，這便是“衰落相關性”的厲害。既然兩條路徑挨得如此近，又經歷相同的衰落，我們干脆把它們 合并成一條，2x1的MISO系統退化成了1x1的SISO系統！