比較項目三：輔助的統計分析結果。

　　Minitab沒有任何其他輸出來輔助說明以上的Pareto圖，JMP則不同，圖三是用JMP軟件得到的Pareto圖分析的輔助報表。由圖三可見，JMP還可以分析每個缺陷比率的置信區間，不同缺陷之間的差異是否顯著，等等。這個細節一下子就體現出JMP的專業性來了，而且不需要做更多步驟的操作。

圖三 JMP輸出的輔助統計結果

　　比較項目四：拓展分析。

　　當問題比較明顯時，使用圖一、圖二所示的普通Pareto圖就可以了。但在實際工作中，問題往往不會如此簡單，這時用普通的Pareto圖無法很好地解決問題，這是我考慮到了用更高級一些的帕累托圖來進行分析。圖四是用JMP制作的分層Pareto圖，可以根據已有的“清潔”和“日期”兩列數據作為兩維分層變量來細分總體Pareto圖，不同日期、清潔前后的差異清晰可見。圖五是用Minitab制作的分層Pareto圖，它只能根據一維分層變量（此處使用“日期”）來細分總體Pareto圖，而且只適合于一行一行排列的原始數據，當數據呈本例所示的匯總排列時，一點差異也看不出來了，而且顯得毫無意義。看來，雖然是對同樣的數據進行分析，使用JMP卻更加容易發現數據所反映的實際問題，能更方便用戶做質量改進和六西格瑪項目。

圖四 JMP制作的分層Pareto圖

圖五 Minitab制作的分層Pareto圖　

　　Pareto圖是六西格瑪和質量改進中最常用、也最重要的圖形工具之一。在Pareto圖的比較中，我和同事們覺得JMP更能幫助我們發現數據中隱藏的實際業務問題，這和我們對其他更多功能的比較所得到的結果是一致的。JMP不僅非常容易上手使用，而且能實現的統計分析功能更多、更強大（如高級試驗設計(DOE)、模擬(Simulation)等這些六西格瑪中的有效工具在Minitab中都沒有找到）。總體來講，我們覺得這兩款六西格瑪軟件中，JMP更能在提升六西格瑪投資回報率和降低單位質量成本方面給我們提供價值，于是我們就跟公司申請選擇了JMP。現在使用JMP已經一年多了，事實證明我們當初的選擇是正確的，JMP不僅在縮短六西格瑪項目周期，快速發現業務問題方面給了我們很大的幫助，而且它的項目模板、自動化、腳本等特色也大大方便了我們在公司內部推廣和交流六西格瑪的經驗。