基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法
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編者按：壓縮感知技術可以在不精確重構信號的情況下實現對稀疏信號的檢測。目前已有的壓縮檢測算法主要利用的是稀疏信號的幅值信息，通過比較重構出的最大稀疏系數與門限的大小關系來完成檢測任務。然而這種方法在低信噪比時檢測效果不理想，同時對檢測門限的精確程度要求很高。針對這種情況，本文提出一種基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法，根據部分重構得到的信息與原始信號的結構相似度來完成檢測。實驗結果表明，本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測成功率，并且沒有檢測門限的束縛。
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對于目標信號s，對應稀疏系數值越大，其可重構出來的概率越大，反之，越小的稀疏系數越容易淹沒于噪聲中，從而無法重構出來。因此，我們引入可重構率的概念，具體定義如下式：
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