在工廠的流水線或大型設施的角角落落，布置著各種各樣的監(jiān)控或監(jiān)測儀器設備。工業(yè)4.0升級的大背景下，智慧工廠建設成為企業(yè)提升競爭力的關鍵。然而，傳統(tǒng)工業(yè)表計的智能化改造，卻面臨著諸多挑戰(zhàn)——改造難度大、費用高、停機時間長等等。利用物聯網 (IoT) 和人工智能 (AI) 技術化解這一難題，事半功倍，讓“抄表”這一高頻而繁復的操作變得簡單，而且將“科技感”拉滿。

傳統(tǒng)工業(yè)表計改造的痛點

制造業(yè)的數字化轉型過程，需要實現監(jiān)控設備自動化管理。然而，傳統(tǒng)工業(yè)表計改造，卻讓不少企業(yè)感嘆：難！難！難！

首先是傳統(tǒng)儀表的改造難度大。傳統(tǒng)工業(yè)表計大多不具備智能化功能，比如數據的遠程傳輸和遠程監(jiān)控。對其進行智能化改造，通常需要產線中斷甚至工廠停工，以進行設備的更換改裝以及復雜的安裝和調試，這無疑會影響生產效率。

其次，傳統(tǒng)表計改造費用不菲。設備購置、安裝調試、人員培訓等需要投入大量的資金；改造后的設備，可能需要定期維護和升級，進一步增加了成本；更不必說停工和風險控制的高昂預算。

再有，就是與原有系統(tǒng)兼容性的問題。

在更換用于數據監(jiān)控的儀表時，很多客戶還會碰到一些始料未及的問題，比如，產線上某套設備的制造商不支持數據導出，或者是設備原廠的傳統(tǒng)方案不支持靈活、自定義的監(jiān)控設置，表計與設備一對一固定，沒有預留任何功能或者應用范圍的可擴展性。這多會成為儀表智能化升級中的不確定因素，進而帶來額外的風險。

 圖1：傳統(tǒng)工業(yè)表計改造的痛點 

仔細觀察我們會發(fā)現，這些現實應用場景所碰到的林林總總的表計升級難題，有一個共同點，那就是：它們所采用的是“侵入式”改裝，這難免會對原有的工業(yè)自動化系統(tǒng)造成較大的影響。

為幫助終端用戶避免這類問題，降本增效，村田制作所提出了利用AI Camera的“非侵入式”智能表計讀取系統(tǒng)的概念，并已在村田自有的產線和客戶工廠中得以實踐、驗證和推廣。

AI Camera的概念和市場

AI Camera是一種基于機器視覺的智能設備，通過高分辨率攝像頭和先進的AI算法，實現對工業(yè)表計的自動讀數和數據傳輸。它無需更換現有表計，只需在表計附近安裝AI Camera，通過局域互聯，即可實現智能化監(jiān)控。

 圖2：AI Camera的方案架構 

具體來說，村田的AI Camera解決方案就是利用“無線傳輸+邊緣AI”的技術，對整個工廠各種模擬表計（也就是指針表）和數字表計進行自動讀取的功能改造。由邊緣設備端利用相機采集儀表的顯示信息，在使用AI模型進行識別計算，將指針或讀數直接轉化為數值結果，讓相機秒變“抄表員”，之后再通過無線網絡將數據傳輸到云端的數據管理中心，為智能化的決策提供依據。

AI Camera可以說是機器視覺在工業(yè)領域的成功應用。

隨著工業(yè)4.0的推進，工業(yè)視覺市場呈現出快速增長的趨勢。據市場調研報告顯示，中國工業(yè)視覺市場規(guī)模預計從2022年的184億元增長到2025年的470億元（增長趨勢見下圖。數據來源于公開資料，甲子光年智庫）。AI Camera作為工業(yè)視覺的重要組成部分，將重新定義 “設備監(jiān)控”的模式，考慮到傳統(tǒng)工業(yè)表計巨大的存量市場和升級改造需求，其未來的應用前景可期！

 圖3. 全球及中國工業(yè)視覺市場發(fā)展趨勢(數據來源于公開資料，甲子光年智庫) 

AI Camera的差異化優(yōu)勢

AI Camera“抄表”，與人工抄表或使用IP Camera讀表相比，有著明顯的高性價比、低功耗、易維護等差異化優(yōu)勢。

與傳統(tǒng)的人工抄表相比，AI Camera抄表的優(yōu)勢體現在以下三個方面：

01 效率

AI Camera可以實現自動讀數，響應時間快，而人工抄表需要逐個表計進行讀數，效率低。

02 準確性

AI Camera通過先進的AI算法，讀數準確率高達98%以上，而人工抄表容易出現人為錯誤。

03 適用場景

AI Camera可以安裝在各種復雜環(huán)境中，適用范圍廣。人工抄表則需要人員到達現場，因此適用范圍有限。

IP Camera同樣是一種基于機器視覺的抄表解決方案，不過在邊緣設備端的相機僅負責圖像采集功能，而圖像的處理則需要在云端的服務器上進行。因此，與IP Camera相比，AI Camera解決方案同樣具有顯著的優(yōu)勢：

01 功耗

AI Camera采用低功耗設計，三節(jié)干電池可支持設備工作兩年左右；而IP Camera通常需要有線電源供電，功耗較高。

02 數據傳輸

AI Camera采用無線傳輸，安裝和維護更方便；IP Camera通常需要有線網絡，布線成本高。

03 AI技術

AI Camera采用邊緣AI技術，將AI模型部署在設備端，響應速度快，數據隱私性高；IP Camera通常采用集中式AI模型，數據需要傳輸到云端或服務器進行處理，隱私性較差。

04 成本

AI Camera一次性投入，后期維護成本低；IP Camera需要購買高性能攝像頭、鋪設電纜、建立服務器和云服務，后期維護成本高。

 圖4：AI Camera解決方案的優(yōu)勢 

通過WSN與工業(yè)物聯網深度融合

值得一提的是，除了上述的這些優(yōu)勢，村田的AI Camera還有一個特別之處——其可以與村田自有的無線傳感系統(tǒng)（WSN）無縫融合，讓其便捷地接入到工業(yè)物聯網體系中，成為智慧工廠有機的組成部分。

村田自有的WSN，使用Sub-5G專有無線協(xié)議 ，可以將各類數據端——如振動傳感器、閥門、中繼、溫度探頭、電流計等——產生的數據，及時匯集到智能網關中，并接入到工業(yè)物聯網中，是一種高效、便捷的工業(yè)無線互聯解決方案  。

 圖5：AI Camera可與村田WSN無縫融合 

AI Camera能夠得到村田WSN的無縫支持，這意味著終端用戶可以通過WSN系統(tǒng)為AI Camera提供了穩(wěn)定的網絡支持，確保數據的可靠傳輸，快捷地將AI Camera與自動化管理系統(tǒng)接駁，成為工業(yè)物聯網的有機組成部分，實現設備的互聯互通和數據的集中管理，這也進一步降低了傳統(tǒng)工業(yè)表計改造的成本和風險。升級之后，工廠管理者和操作人員可以通過PC或手持設備，實時監(jiān)控設備狀態(tài)和表計讀數，大大提高生產效率和管理水平。

總結

綜上所述，AI Camera作為智慧工廠中的創(chuàng)新解決方案，不僅解決了傳統(tǒng)工業(yè)表計智能化改造的痛點，還通過其低功耗、高效率、高準確性的特點，為工廠提供了有效的監(jiān)控和管理手段。

AI Camera與村田WSN解決方案與的有機整合，使得搭載AI芯片的低功耗AI Camera，在邊緣端進行模型算法處理以后，通過無線傳感技術將讀取的大量表計數據傳送到中央控制中心，進行高效精準的同步管理，降低人工作業(yè)和數據處理時間，提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，這對工廠的智能化、數字化管理轉型，以及生產現場層面的降本增效、升級改造都大有裨益。

不難看出，隨著技術的不斷進步，AI Camera未來將在更多工業(yè)場景中發(fā)揮重要作用，推動工業(yè)智能化的進程。