1月16日消息，近日，根據IDC發布的報告，到2026年，在生成式AI快速部署、高質量臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療行業對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。

報告總結了醫療健康行業從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業制定未來戰略。

預測一 ：醫療生成式AI爆發

到2026年，在生成式AI快速部署、高質量臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療行業對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。

預測二：醫療生成式AI落地

到2027年，由于數據低質量性、工作流程割裂和最終用戶的阻力，75%的醫療行業GenAI計劃將無法實現預期的收益。

預測三：零信任醫療

到2027年，不斷升級的網絡安全風險將推動30%的醫療衛生機構采用基于人工智能的威脅情報解決方案，以確保醫療的連續性并保護患者信息安全。

預測四：臨床自動化

到2027年，通過應用智能自動化技術優化臨床、運營和管理工作流程，中國醫療行業將節省高達400億美元的費用。

預測五：多年度醫療計劃

到2028年，將有20%的患者將加入多年報銷模式，這需要進行長期的投資才能將該支付機制與長期診療護理模式整合起來。

預測六：混合醫療護理模式

到2028年，在加強醫療協作、擴大醫療可及性以及提高數字素養等需求推動下，中國將有50%的患者將體驗混合式醫療護理模式。

預測七：公共衛生3.0

到2029年，人工智能驅動的公共衛生3.0計劃將加快政策的規劃、執行和資源的整合，社區參與度和覆蓋率將擴大40%。

預測八：下一輪流行病預防

到2029年，中國對人工智能驅動的疾病早期檢查項目的投資將增加兩倍，以預防非傳染性疾病的“大流行”，將重點關注癌癥和神經系統疾病。

預測九：患者數字孿生

到2029年，大型醫療機構的患者數字孿生技術的應用率將提高50%，從而改變醫學教育模式，提高臨床成本效益，并提升個性化醫療的安全性。

預測十：精準手術

到2029年，在中國頂級醫院中，至少50%的高難度手術將使用人工智能來實時指導、觸覺反饋和高級分析，從而減少60%的手術并發癥。