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新年新起點,研華以Edge Computing & Edge AI ,助力工業AI從技術創新到應用落地

作者: 時間:2025-01-07 來源:EEPW 收藏

隨著AI、物聯網、5G等技術的飛速發展以及智能終端設備的廣泛部署,我們迎來了數據量爆炸式增長的全新時代。在此背景下,邊緣計算()逐漸嶄露頭角,成為了推動各行各業變革的重要力量。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商,科技始終緊跟技術革新的市場需求,以 & 為核心,推動著的發展潮流。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202501/466063.htm

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在過去的一年里,行業涌現出了許多熱點問題和新概念。其中,作為新興的技術趨勢,正以其獨特的數據處理能力和實時響應優勢,受到越來越多的關注。此外,隨著生成式AI技術的不斷發展,AIGC邊緣AI也成為了行業內的熱門話題。在這一背景下,科技緊跟技術潮流,不僅在傳統自動化邊緣AI領域取得了顯著成果,還在AIGC邊緣AI領域進行了積極探索和實踐。我們推出了針對圖像識別技術的解決方案,以及知識庫和數據處理軟件等,為行業提供了更為豐富和多樣化的產品和服務。

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2024年,科技在工業AI領域取得了顯著的進展。我們不僅在技術上實現了突破,還推出了一系列創新的邊緣計算解決方案,以滿足不同行業的運算需求。在邊緣計算領域,研華已完成全面布局,致力于根據不同設備及場景控制需求,提供多元化的計算方案。研華深知,Edge AI的發展離不開軟硬件的深度整合。因此,我們針對不同行業的算力需求,與英特爾、AMD、恩智浦、瑞芯微等全球領先的芯片廠商深度合作,結合他們在處理器內核技術方面的優勢,為各種嵌入式和AIoT應用注入強大動力。同時,我們也在積極推進Edge AI的布局和發展,通過啟動與AI相關的項目和投資,加速工業企業的數字化和智能化進程。

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當然,我們也清醒地認識到,工業AI的未來將面臨著諸多技術挑戰。例如,如何更好地解決算力差異化需求的問題,如何實現軟硬件的深度融合和定制化設計,以及如何確保邊緣設備的安全性和能效等。這些挑戰都需要我們不斷地進行技術創新和突破。因此,研華科技將繼續加大在技術研發和人才培養上的投入,不斷提升自身的技術實力和創新能力。同時,我們也將積極與行業內外的合作伙伴開展合作與交流,共同應對技術挑戰,推動工業AI技術的不斷進步和發展。    

總之,作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商,研華將繼續以和Edge AI為核心,深化技術創新和應用落地。我們將繼續加大在Edge AI領域的投入和布局,推動技術的創新和應用落地。同時,我們也將積極擴展生態圈和合作伙伴網絡,共同探索Edge AI的無限可能,為行業的未來發展貢獻更多的智慧和力量。

展望2025年,研華科技對工業AI的發展充滿了期待。我們堅信,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,Edge AI將在工業自動化、智慧城市、智慧醫療等多個領域發揮更大的作用。在Edge Computing & Edge AI引領的工業變更中,研華嵌入式物聯網事業群將始終以技術服務為核心,提供創新的軟硬件整合方案,協助充分調用GPU資源來滿足市場深層需求。



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