AI的下一個飛躍似乎沒法準時報道了。據外媒報道，OpenAI在推進其下一代核心模型GPT-5（代號Orion）的開發正面臨重重困難，該項目已開發超過18個月，成本花費巨大卻仍未取得預期成果。

內部消息透露OpenAI已經完成了至少兩次大型訓練運行，希望通過對大量數據的訓練來改進模型。然而，訓練進程較預期滯后，預示著更大規模的訓練任務不僅耗時冗長，而且經濟成本高昂。

估算顯示，GPT-5一次為期6個月的訓練僅計算成本就高達約5億美元。OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）則表示，未來的AI模型成本預計將超過10億美元。

模型的測試是一個持續的過程，大規模的訓練運行可能需要幾個月的時間，數萬億個token會被“投喂”給模型。想要讓GPT-5變得更智能，就需要更多高質量、多樣化的數據，為解決這一問題，OpenAI選擇從頭開始創建數據 —— 他們雇傭軟件工程師和數學家等專業人士編寫新代碼或解決數學問題，以此作為訓練數據。另外，OpenAI也開始開發“合成數據”，利用AI生成的數據來訓練Orion，并認為可以通過使用其另一個AI模型o1生成的數據來避免故障。

值得注意的是，薩姆·阿爾特曼此前已公開承認，隨著AI模型復雜度急劇上升，公司在多線程項目管理，尤其是計算資源的高效配置上，正面臨前所未有的挑戰。鑒于此，OpenAI已預計GPT-5將無緣下一年發布。

OpenAI首席產品官Kevin Weil進一步闡釋了公司的當前戰略重心，強調在推動視頻模型Sora進入下一階段重大升級之前，將致力于提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規模的可擴展性，確保各項標準均達到行業頂尖水平。

OpenAI的下一個旗艦模型可能并不像其前輩那樣代表著巨大的飛躍，盡管新模型的性能超過了OpenAI的現有模型，但與從GPT-3到GPT-4的躍升過程中所看到的相比，新模型的性能提升幅度較小。