在人工智能技術熱潮的推動下，市場對AI服務器的需求急劇上升，進而促進了整個服務器市場的快速增長。Counterpoint Research報告顯示，2024年第二季度，全球服務器收入達到454.22億美元，同比增長35%。AI服務器已成為推動這一增長的關鍵力量，占據所有服務器銷售額的29%。

AI服務器與通用服務器在設計目標、硬件配置、性能特點、應用場景以及成本方面都存在明顯的區別，AI服務器是智算中心提供AI計算能力的核心硬件，專為滿足AI計算任務的高性能需求而設計。

AI服務器提供商目前主流采用ODM Direct（原廠直接銷售）商業模式，占比為44%。該模式不經過傳統的品牌廠商，主要由ODM（原始設計制造商）直接向下游云端服務供應商（CSP）供貨，例如微軟、亞馬遜、谷歌和Meta等大型科技企業委托生產定制自己的AI服務器。

與此同時，從具體的廠商表現來看，AI服務器市場份額及競爭格局由戴爾、超微和惠與（HPE）三大廠商持續占據主導地位，三家合計市場份額占比超過50%。

值得注意的是，戴爾二季度AI服務器所在的業務加速兩位數增長，抵消了個人電腦PC業務下滑的影響，交出了比華爾街預期更亮眼的成績單 —— 得益于包括AI服務器在內的基礎設施解決方案業務ISG更迅猛增長，當季ISG的同比增速較一季度提高近73%，且繼續創該業務的單季營收新高；其中，服務器和網絡業務的營收增長80%，增速幾乎為一季度的兩倍。

戴爾特別提到，二季度服務器的需求增速繼續超過發貨速度，AI服務器當季的需求強勁。“我們的AI勢頭在二季度加速，我們看到每個季度購買AI解決方案的企業客戶都在增加。AI優化型服務器訂單的營收環比增長23%至31億美元，今年迄今為58億美元。（AI服務器的）積壓訂單為38億美元，我們的（銷售）管道已增長到積壓訂單的幾倍。”

2024年第二季度的數據顯示，AI服務器市場正處于快速擴張階段，隨著各大科技公司不斷增加對定制服務器的需求，市場前景廣闊。AI大模型需要用海量的數據進行訓練、推理等，對數據進行深度挖掘后，再推送給通用數據中心，數據規模、數據調配工序將呈現爆發式增長，數據中心內部流量傳輸將更加密集，對AI服務器產生了更高的技術要求和市場需求。