技術進擊，革新升級——《大模型在汽車行業的典型應用與品牌推薦》研究發布
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隨著生成式AI迎來突破性技術進展，各行業企業均已在生成式AI展開探索。根據IDC調研，汽車行業已有超過90%的企業開始進行相關的技術試點或應用，相比于全行業的85%的技術滲透率，汽車行業已走在技術應用的前列。同時，不只是行業的技術滲透率高，在投入方面，已有40%的企業開始自身的模型訓練，體現出行業對于生成式AI的高度重視。汽車行業企業應該充分認識到大模型帶來的影響，如果企業不及時跟進，可能會失去競爭優勢甚至被顛覆。
本文引用地址：http://www.j9360.com/article/202409/463236.htm
當前大模型在汽車行業已有哪些典型應用、具有哪些潛在效能、具有哪些建設方案、有哪些可靠的技術提供商、車企的部署進展如何、部署中需要注意什么？在此背景下，IDC于近日正式發布了《大模型在汽車行業的典型應用與品牌推薦》（Doc# CHC51467123，2024年9月）。
在研究過程中，有如下重點發現：
大模型典型應用場景
當前大模型已經全面賦能汽車產業全鏈路并形成了典型的應用場景。從技術架構上看，具體包括芯片、存儲網絡等基礎設施、通用大模型、大模型開發平臺等，上層應用涉及從研發、生產、銷售、服務、車端應用等各個方向。從應用場景發展進程看，產品端的大模型技術部署早于企業內部的大模型變革，其中大模型支持的營銷類應用、智能駕駛大模型、智能座艙大模型是車企投入的首選。
從部署現狀看，車企對于大模型的部署可以分為場景入手、統一大模型建設兩條路徑
1.以應用入手，強調快速的部署和效益驗證
這種方案下，車企各部門選擇部署適合的SaaS類產品或接入標準程度較高的應用，以此能夠降低技術部署成本，并有利于車企及時完成投資回報。
2.以大模型基礎設施建設開始，強調統一的技術部署
此種方案下，車企從模型訓練、Agent層開始進行大模型統一部署，并逐步向上挖掘有利的場景。這將利于企業各部門數據、技術架構的統一建設。
當前，多數車企以應用入手的建設路徑為主，首先以大模型應用在某一部門的試點為始，驗證大模型的能力。第二階段，將大模型能力在多部門、多場景進行拓展。第三階段，全面引入大模型能力，不僅關注技術提供商在大模型技術上的能力區別，也關注技術提供商在數據資源、業務理解的上的差異，根據場景需求與技術產品特性，可能布局多類大模型產品。
典型技術提供商與代表性車企
本次研究，IDC評估了眾多廠商的大模型產品能力并給出了產品對應的推薦廠商。最終，阿里云、地平線、火山引擎、華為云、科大訊飛、輕舟智航、亞馬遜云科技（按照公司拼音首字母排序）入選本次報告。同時，IDC對已經在大模型領域率先展開探索的車企進行調研評估，篩選具有代表性的車企與典型場景進行推薦，入選車企包括，法拉利、廣汽埃安、蔚來、小鵬和中國一汽（按照公司拼音首字母排序）。
洪婉婷
IDC中國高級分析師
IDC中國高級分析師洪婉婷表示，大模型迎來技術突破，為汽車行業企業降本增效、進行產品升級提供了新的抓手，各企業紛紛進行積極探索與投入。當前，大模型在智能座艙、智能駕駛、營銷數據分析、代碼助手等場景率先展開落地。隨著大模型在多模態能力、響應性能、“小模型”效果等方面不斷提升，未來有望在營銷內容生成、設計助手等更多汽車行業場景實現價值，賦能企業業務發展與創新。
免責聲明
本文中的內容和數據均來源于IDC所發布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發表或引用。
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