IDC最新發布的 The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs的報告預測，到2030年，為采用人工智能（AI）、在現有業務運營中使用AI以及為企業和消費者提供更好的產品/服務等業務支出將累計產生19.9萬億美元的全球經濟影響，到2030年將推動全球GDP的3.5%。因此，AI將影響全球各個地區的工作崗位，影響聯絡中心運營、翻譯、會計和機械檢查等行業。促成這一轉變的是業務領導者，他們幾乎一致（98%）地將AI視為企業的首要任務。

IDC研究顯示，到2030年，在與業務相關的AI解決方案和服務上每花一美元，就會為全球經濟帶來4.6美元的間接或誘導效應。主要由以下因素決定：

●   AI 應用加速推動 AI 解決方案和服務支出的增加。

●   刺激AI采用者，在提高產量和新收入來源方面看到利益。

●   影響整個AI提供商供應鏈，增加為AI解決方案和服務提供商提供基本用品的提供商的收入。

IDC新興技術和宏觀經濟學高級研究分析師Lapo Fioretti表示，

IDC“未來工作員工調查”結果顯示，大多數受訪者預計，未來兩年內，他們部分（占48%）或大部分（占15%）的工作將由AI和其他技術實現自動化，而只有少數（占3%）員工預計他們的工作將由AI實現完全自動化。

雖然一些工作會受到AI激增的負面影響，但AI倫理專家和AI提示工程師等新職位將作為全球組織中的專門角色出現。

該研究進一步表明，“人與人接觸的強度”，加上每項工作所依據的“任務重復性”水平，將告知企業哪些角色需要完全替換AI和自動化，而哪些角色的作用是增強人類能力。因此，一些關于人類社交和情感能力至關重要的職位，如護理以及決策包含道德和理解超越數字的角色將保持穩健。

IDC全球研究副總裁Rick Villars表示，

為估算某項技術或服務的整體經濟影響，IDC研發了一種經濟影響方法，該方法將IDC的市場研究和內部數據與一個標準分析框架相結合，稱為經濟影響分析。它利用投入產出（I/O）框架，使用特定經濟體的最新投入產出官方表：通過I/O表確定特定的乘數，并將其應用于特定技術以計算相關效果。本次IDC經濟影響分析評估了三類經濟影響。在此特定于 AI 的模型中，這些是：

●   直接影響—— 包括人工智能業務解決方案/服務提供商直接向最終用戶銷售其產品的收入。

●   間接影響—— 指與AI供應鏈相關的經濟影響和AI采用者的利益。它包括組織/技術提供商因其與AI提供相關的業務而對該地區或國家/地區產生的影響

○   后向間接效應指對供應鏈和為AI驅動行業提供投入的行業產生的經濟效應，即受AI影響的當地行業產生的收入。

○   前瞻間接效應是指從采用AI技術中受益的AI采用者（不包括消費者）在生產率、收入增長和其他業務參數方面的影響。

●   誘導效應——這些是由產量增加引起的效應。它指的是經濟刺激對家庭收入增加的影響，包括跨直接和間接影響層與AI價值鏈相關的現有員工和新員工。人們將把部分工資用于經濟，從而產生額外的經濟影響。

IDC數據和分析研究經理Carla La Croce認為，

IDC 最新發布的報告-The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs: AI will Steer 3.5% of GDP in 2030 (Doc #US51057924)評估了人工智能對經濟產出和就業的影響。本評估利用了IDC的市場研究知識和內部數據，以及IDC的經濟影響模型——該模型考慮了AI在經濟中的直接、間接和誘導效應。本研究深入探討了AI對全球經濟的影響，并深入到特定地區、技術層面和行業。目標是根據2030年全球GDP預測值，評估AI對經濟的累積貢獻。