WAIC 2024：見證AI浪潮下的數字化社會轉型
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在2024年的世界人工智能大會（WAIC）上，我們見證了從農業社會到工業社會再到數字化社會的深刻轉變。這一進程不僅體現在技術的單點爆發，更引發了整個產業鏈的全面突破，未來將是技術以指數級速度發展的嶄新時代。
IDC觀察到，2023年，業界的競爭焦點還集中在算力、模型參數的較量上，而今年，發展重心已轉向AI如何賦能千行百業。具體來說，終端廠商熱度升級，尤其是人形機器人如特斯拉的Optimus（擎天柱）與宇樹科技的人形機器人H1、工業級四足機器人B2和消費級四足機器人Go2等產品，以及無人車領域的創新者如小馬智行等，行業的革新就此開始。
本次世界人工智能大會（WAIC）評選的“鎮館之寶”一定程度上代表著行業發展方向。這些產品不僅彰顯了AI技術對人類社會的深刻影響，也勾勒出了科技演進的七大趨勢，具體如下：
趨勢一：AIGC重構編程模式
AI技術在代碼生成與優化領域的突破，如阿里云的通義靈碼，正快速的改變著軟件開發的范式。它不僅最大程度地提高了編程效率，還通過深度學習與智能分析，確保了代碼的質量與安全性，開啟了編程新時代的大門。
趨勢二：智能筆記本展現終端智能產品新形態
聯想YOGA Book 9i AI元啟，作為AI技術與未來筆記本形態的完美融合，憑借瀑布屏設計與跨屏體驗，重新定義了個人計算設備的形態和使用場景。它不僅展現了“智能+”的實體化魅力，更為用戶提供了更好的PC辦公體驗。
趨勢三：構建數字化生活的超級入口
螞蟻集團的支付寶智能助理，通過大模型技術的融合，無縫連接了出行、健康、政務、金融等眾多領域應用，打造了一個全面的數字化服務平臺。是數字生活服務的集大成者，也將成為推動智慧城市建設的關鍵部分。
趨勢四：視頻創作正式進入AI時代
對標GPT-4o的國產大模型已經出現---商湯Vimi可控人物視頻生成大模型。以其強大的多模態處理能力，讓視頻內容創作的門檻得到了最大化的降低，滿足了用戶的個性化需求的同時也能夠支持標準的大規模生產，中國的視頻生成正式進入了全新的AI驅動時代。
趨勢五：端到端的解決方案成就智能駕駛
以特斯拉賽博越野旅行車為代表，它以48V低壓架構顛覆傳統，增強能效。其智能駕駛采用端到端的模式，整合感知、決策與控制，直接從傳感器數據生成駕駛指令，大幅提升決策速度與系統魯棒性。FSD系統經海量數據訓練，不斷迭代，實現了高階輔助駕駛。
趨勢六：AI基座大模型賦能百業
智譜AI基座大模型，作為集視覺、智能體等能力于一體的AI全家桶，通過智譜AI大模型開放平臺，為各行各業提供了豐富的AI解決方案。無論是科研教育還是商業應用，它都是推動產業升級與轉型的強力引擎。
趨勢七：低空經濟開啟新篇章
智能飛行器在城市立體交通、跨省/跨區物流及應急救援等領域的廣泛應用，標志著低空經濟正逐步成為現實。本次WAIC智能飛行器展區三家eVTOL創新產品的亮相，不僅展示了未來空中交通的無限可能，更為經濟發展注入了新的活力。
除了智能化產品外，WAIC也聚集了產學研領域的專家，大家對于大模型的技術進步發展方向也進行了碰撞討論，可以總結為幾個關鍵詞“算法加強訓推一體”、“多模態研究持續深入”、“端側大模型價值顯現”。
在訓練推理方面，通過對于算法設計和實施策略的優化，能夠實現模型訓練和推理之間的無縫銜接，在提高模型的性能和適應性上作用明顯，也為AI技術的實際應用開辟了更廣闊的前景。聚焦推理升級，通過引入注意力機制、記憶模塊和遞歸神經網絡等組件，提升模型捕捉長程依賴和層次化結構的能力，從而實現模型結構創新，突破長鏈條推理。
多模態目前的發展還在初期階段，但潛力不容小覷。未來的挑戰在于如何讓模型不僅能處理單一模態的數據，更能理解并表達跨模態信息的一致性，實現信息的無縫轉換與融合。這不僅要求模型能夠高效地處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數據，還需要探索多模態數據在大模型中的實際價值。隨著研究的深入，多模態大模型有望為人類與AI之間的交互提供更加自然、直觀的方式，推動AI向更接近人類表達方式的方向發展。
隨著通用大模型的逐漸成熟和終端應用的不斷探索，對于端側大模型的需求逐漸顯現。企業正積極探索在硬件協同設計、模型壓縮優化等領域的技術創新，以確保大模型能夠在資源受限的終端設備上高效運行。這不僅關乎模型的體積和功耗，更關系到如何在保持高性能的同時，保護用戶隱私和數據安全。端側大模型是真正將新技術帶到用戶的身邊發揮實際作用的部分，其發展將會推動智能化生活方式的全面升級。
楊雯
IDC中國高級分析師
IDC中國高級分析師楊雯認為，WAIC不僅是一場技術的溝通交流盛會，更提供了新技術從概念走向產品的源動力。在消費端，AI手機、AI PC、智能學習機等智能終端的涌現，正代表著全新的智能生態出現，為日常生活與個人工作場景帶來革命性體驗。在產業端，視覺技術與機器人的結合---具身智能，正逐步解決工業級問題，推動AI大規模應用。隨著大模型參數量趨同，長文本處理差異縮小，未來的焦點將集中于應用創新與突破，3D建模、流式交互技術等技術將是競爭熱點。
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