網聯功能拓展，數據架構升級——《車聯網數據平臺技術評估，2024》研究發布
加入技術交流群
在智能化浪潮中，遠程監控與操控愛車、即時接收具有針對性的維修預警已成現實，及時準確的網聯功能顯著提升車主體驗。然而，隨之而來的數據處理挑戰不容小覷，車企需要面對日均寫入量達20-30T，峰值并發數百萬乃至千萬級記錄的數據處理需求。為此，具備實時大數據分析功能的車聯網平臺，已成為車企不可或缺的選擇。
本文引用地址：http://www.j9360.com/article/202406/460385.htmIDC認為，車聯網數據平臺是指提供車輛聯網數據的收發、處理、存儲、分析的一站式平臺，助力車企為用戶提供優質及時的網聯服務。
隨著車端傳感器、芯片等硬件設備數量的增長以及通信技術的提升，車端產生的有關車輛、用戶的數據量與數據多樣性呈現快速增長。IDC 預測，2027 年全球車端網聯數據量將達到 33,297EB。海量的車聯網數據，為車企提供實時車輛告警、電池管理、救援服務、車輛維修售后服務等實時網聯服務提供重要技術底座。未來也有望結合營銷、制造等多維數據，打造移動出行、汽車營銷、媒體宣傳、保險服務等更多應用，助力車企完成服務拓展、業務增長、數據增值等目標。
為了充分展示車聯網數據平臺的市場發展動態及典型技術提供商的技術進展，IDC發布《Technology Assessment：車聯網數據平臺技術評估，2024》（Doc#CHC50962424，2024年6月）研究。本次技術評估報告，從數據接入、數據與查詢、數據建模分析、平臺易用性、商業化、服務能力、生態能力7個維度入手，對廠商進行細致評估。本次研究得到眾多車聯網數據平臺技術提供商的關注與支持，IDC選取了一些具有代表性的企業進行具體評估，最終入選的4家企業包括（按照企業簡稱的首字母順序排序）：華為、火山引擎、亞馬遜云科技、云器科技。
IDC調研發現，未來車聯網數據平臺將在架構、應用、建設規模上不斷發展深化：
數據平臺架構升級為批數據、流數據一體處理的鏈路：
讓各數據處理環節實時性增強，同時具有可交互查詢的特征。讓下游的業務分析能夠達到分鐘級可見的性能。充分滿足下游商業洞察分析或利用中間數據進行二次開發使用的各類需求。
車端應用將向個性化服務發展：
當前，車聯網數據平臺已經能夠支撐實時車輛告警、電池管理、救援服務等服務。未來，利用大數據和 AI 技術，車聯網數據平臺能夠更好地理解用戶行為和需求，助力車企提供更加個性化的服務體驗。這包括但不限于定制化導航、智能推薦（如基于駕駛習慣的充電站推薦）、車內娛樂內容推送以及基于位置的個性化廣告等。
海外數據平臺建設將帶動新一輪車聯網平臺需求：
車企出海成為重要趨勢，已經可以看到傳統車企、新勢力等企業在南美洲、東南亞、歐洲市場積極推動其產品的態勢。而車端的網聯功能成為車企差異化、打造賣點的關鍵抓手。與此同時，基于嚴格的數據合規要求，車企需要在當地進行數據的管理。這一趨勢將顯著推動車企在海外的車聯網基礎設施及平臺的建設。
分析師觀點
IDC中國高級分析師洪婉婷表示，隨著車輛端數據量的急劇攀升，車聯網數據平臺的重要性愈發顯著，并以強勁的態勢發展為驅動汽車產業創新的關鍵要素。這一市場領域的發展進程，不僅是技術創新迭加快速融合的直接體現，還體現了汽車行業由“制造為中心”向“服務和數據驅動”轉型的深刻變革。展望未來，人工智能技術在車聯網數據平臺中的深層次集成，以及數據合規流通機制的持續強化，將共同促進平臺功能的優化與價值的深化。這些進展有望助力車企在激烈的市場競爭中占據領先地位，推動整個汽車產業向更加智能的方向邁進。
免責聲明
本文中的內容和數據均來源于IDC所發布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發表或引用。
評論