可穿戴設備市場非常引人注目，銷量巨大，用例廣泛，價位不一。目前主要的可穿戴設備有耳塞、智能手表、健身手環和健康戒指。近年來，健康監測已成為可穿戴設備行業的主要驅動力。消費者越來越多地采用可穿戴設備來追蹤身體活動、監測生命體征和管理整體健康。可穿戴戒指產品日益流行，并代表著全新的設備細分市場，可與智能手機連接，由于沒有屏幕因此具有較長的電池壽命。在Ceva公司市場資訊副總裁Richard Kingston眼中，Ceva的知識產權組合促使設備連接、感知和推斷數據，完全符合可穿戴設備的發展趨勢。

越來越多的可穿戴設備集成了芯片組，這些芯片組包含了連接、傳感和人工智能功能。大多數設備使用藍牙連接，但如今越來越多的設備也集成了Wi-Fi和UWB，以提供更多的連接選項，以及能夠針對不同的工作負載使用不同的連接方式，從而提高性能。當然，監測各種醫療功能所需的全部傳感器也將有大幅進步。最后，AI引擎或NPU將集成用于EDGE AI工作負載。這些都將成為可穿戴設備組件增長的推動力。

Richard Kingston坦言，由于所有的可穿戴設備都與智能手機或Wi-Fi網絡相連接，因此能夠從設備本身獲取數據。然而，可穿戴設備產生的數據越來越多，尤其是與健康監測有關的數據，這些數據需要得到保護，不能從設備本身或與其連接的智能手機上移走。現在，邊緣 (EDGE) 人工智能處理技術正在成為可穿戴設備的重要因素。這些設備可以利用非常高效的設備內(on-device)人工智能處理，根據產生的數據生成個性化的見解，用來預測個人需要注意的潛在健康問題，還可以幫助診斷心臟缺陷等情況。從娛樂性和可用性的角度來看，人工智能和傳感可以幫助可穿戴設備增加手勢和語音識別以及情境感知(context awareness)等先進功能。當然，人工智能對于優化可穿戴設備的電池壽命也非常有用。隨著所有這些技術越來越多地集成到可穿戴設備中，可穿戴設備本身也將變得更加普及和實用。

多標準連接正在成為可穿戴設備的必備功能。藍牙、Wi-Fi和UWB 越來越流行，而智能手表中也采用了蜂窩連接技術，可以在沒有智能手機的情況下獨立使用。可穿戴設備越來越多地采用了所有這些連接技術。Apple Watch Ultra 就是很好的示例，在單一設備中集成了所有這些技術，并實現不同的功能和應用。智能手表行業的其他公司也將更多地效仿蘋果。Richard Kingston表示，Ceva將所有這些不同的無線技術授權予任何希望開發出集成連接功能的芯片的客戶。因此，很多客戶可以使用自己的芯片組來創建與Apple Watch完全相同的體驗，這些芯片組可以通過蜂窩、Wi-Fi、藍牙和 UWB 進行連接。Ceva的 IP 每年應用于超過 16 億臺設備，其中很大一部分應用于可穿戴設備。

Ceva的藍牙和Wi-Fi IP目前已廣泛應用于可穿戴設備，隨著設備增加傳感器、多媒體增強功能和其他需要實時處理數據的功能，Ceva的DSP/AI處理器正在這一細分市場獲得越來越多的關注。我們在亞洲地區擁有許多客戶，如 Beken、Bestechnic、Actions Semi、Goodix、Renesas、ASR Micro 和Nations，這些企業都使用 Ceva IP 助力芯片服務于可穿戴設備市場。

談到技術集成趨勢，Richard Kingston認為，Ceva熟悉的降低功耗方法有在單個芯片中集成多種無線標準，并針對不同的用例和應用使用不同的標準。例如，如果您想將大量音樂文件傳輸到可穿戴設備上，Wi-Fi是相比藍牙更好的低功耗選擇，但如果您只想更新手表上的應用程序，藍牙就可以了。同樣，如果您想將無損耗的音頻從可穿戴設備串流到耳塞，UWB相比藍牙更加有效。因此，在可穿戴設備中提供這些連接選項有助于降低功耗。此外，集成人工智能來進行電池優化可以帶來巨大的改變。人工智能可以了解用戶的習慣和作息，并相應地調整設備的功率，根據需要開啟或關閉功能。目前CEVA所看到最新概念是采用雙芯片解決方案，就像我們在OnePlus等公司的新款智能手表中所看到的，這些手表采用驍龍(Snapdragon)可穿戴SoC，作普通日常使用；還使用了一個來自Bestechnic的芯片（由我們的藍牙 IP 提供支持），用于運行低功耗操作系統和智能手表體驗，可以將電池壽命延長數周時間。

作為知識產權許可方，Ceva可以幫助企業將多項技術集成到單個芯片中，從而縮減可穿戴設備的成本清單（BOM），在很多情況下，這些技術可能包含在多個芯片中。此外，在無線標準方面，Ceva可以幫助企業抵消開發藍牙、Wi-Fi等技術的大部分研發成本，因而他們無需將這些成本轉嫁到芯片成本中。例如，Ceva估算授權Wi-Fi 6 IP 用于可穿戴設備，可將在芯片中加入Wi-Fi 6 的成本最多降低 70%。此外，客戶還可以從Ceva獲得連接性、用于音頻/語音和運動的傳感器DSP以及EDGE人工智能NPU，這對于芯片開發商是很大的成本節約，能夠降低可穿戴設備的成本，并實現健康戒指等更小型設計。

談及可穿戴設備的未來，Richard Kingston看到醫療設備市場是可穿戴設備的強大推動力。可穿戴設備的醫療用途審批對于測試和質量要求非常嚴格，很多可穿戴設備經過數年的努力才能獲得醫療用途批準。尤其是智能手表和健康手環，如今已經獲得了用于監測心電圖、心率、壓力水平、血壓和 Spo2 的許可，這為可穿戴設備增添了驚人的價值，而且價格合理。從長遠來看，這些監測功能與邊緣人工智能相結合，意味著可穿戴設備能夠降低住院率、降低保險費率，并確保人們深入了解自己的健康狀況。