4月18日，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協調局局長陶青在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上介紹，我國人工智能企業(yè)數量已經超過4500家。

陶青表示，近年來，我國人工智能發(fā)展取得積極進展，企業(yè)數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，是新型工業(yè)化的重要推動力。

陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業(yè)化推進大會和《政府工作報告》任務要求，充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產業(yè)規(guī)模龐大、應用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業(yè)智能化轉型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質量發(fā)展提供新動能。

一是加快突破人工智能基礎關鍵技術，夯實應用賦能的底座。圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，加快智能物聯終端和工業(yè)云部署，提升面向制造業(yè)的算力供給運營管理能力，引導生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型，構建高水平工業(yè)數據庫，激發(fā)工業(yè)數據要素價值。

二是加快制造業(yè)關鍵環(huán)節(jié)、重點行業(yè)和重點產品智能化升級。深化人工智能技術在制造業(yè)全流程融合應用，大幅提升研發(fā)、中試、生產、服務、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業(yè)，開展人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動，加強供需對接、標準宣貫、應用推廣，加快重點行業(yè)智能化升級，提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產品和裝備智能化水平。

三是健全完善支撐體系，培育壯大產業(yè)生態(tài)。加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系，優(yōu)化布局人工智能領域制造業(yè)創(chuàng)新中心、產業(yè)技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等，強化產業(yè)鏈協同創(chuàng)新，強化人工智能開源生態(tài)建設，健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障和國際合作等機制。