雖然AI并非什么新技術，多年來，企業一直在人工智能（AI）方面進行大量投資，但隨著GPT-3.5和GPT-4相繼出現，屬于AI的新時代正在到來。歷經將近一年的“百模大戰”，行業正在走向下半場。

IDC最新預測顯示，到2027年，全球AI解決方案支出將增長到5000億美元以上。同時，大多數企業也將經歷技術投資權重向人工智能實施和人工智能增強產品/服務應用顯著轉移。這意味著，AI技術即將迎來新一輪增長，而它也將重塑千行百業。

英特爾作為全球領先的芯片及基礎設施解決方案公司，無疑是產業的風向標，也是行業的AI先鋒。這家公司正在不斷探索在硬件中加入AI能力，并通過開放、多架構的軟件解決方案，推動AI應用的普及。

2023英特爾ON技術創新大會上，英特爾公司首席執行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）指出，“AI代表著新時代的到來。AI正在催生全球增長的新時代，在新時代中，算力起著更為重要的作用，讓所有人迎來更美好的未來。對開發者而言，這將帶來巨大的社會和商業機遇，以創造更多可能，為世界上的重大挑戰打造解決方案，并造福地球上每一個人?！?/span>彼時，AI PC的概念及產品被提出，AI也開辟出又一全新賽道。

隨后，在2023年Q3的財報分析會上，Pat又表示，“我們正在致力于讓人工智能廣泛應用在各個領域。我們認為，到2030年人工智能的工作負荷將成為推動1萬億美元的半導體市場總額的關鍵因素。我們正努力使市場能夠將人工智能無縫整合進所有應用中并高效運行?！?/span>

時間回到現在，年底將至，英特爾在AI方面布局情況如何了，對于AI又有哪些獨特的理解，未來又將如何實現自己的愿景？我們邀請英特爾院士、大數據技術全球CTO戴金權對此進行了分享。

問：英特爾擁有CPU、GPU、Gaudi、FPGA等各種AI算力器件，而未來器件除了組合搭配進行異構計算，也會逐漸向板級異構集成，請問英特爾如何打造出一個超異構集合體，并把這些異構體都串聯在一起，發揮AI真正的能力？

答：英特爾構建了XPU的超異構架構，而其中一個關鍵的技術就是oneAPI開放的跨平臺編程框架，可以幫助開發人員在異構的硬件平臺，發揮它的最優算力。

問：AI PC新時代，我們的生活究竟會發生什么轉變？對普通人來說，價格大概率是首要考慮因素，那我們究竟距離AI會有多久，英特爾又該如何從底層基礎軟硬件和與OEM廠商合作讓AI能所有人觸及？

答：我們的愿景是推動無處不在，AI PC是其中重要的一環；基于英特爾酷睿Ultra處理器，提供CPU、GPU和NPU相結合的平臺，為x86的應用生態帶來新的AI體驗，包括本地的AIGC應用體驗，從而推動創造力、生產力的提升。

問：AI訓練、推理的算力需求有什么區別，英特爾如何通過產品解決不同的算力需求？

答：AI訓練包括預訓練（通常數據集規模相對龐大，需要大量的計算資源，計算復雜性較高），和微調（數據集規模、計算需求相對較?。?；AI推理相對來說對實時性要求較高。

英特爾從數據中心的GPU和AI加速器、到通用的CPU的AI加速（如第四代英特爾至強可擴展服務器中矩陣運算的加速器英特爾 AMX），并將豐富的AI硬件產品組合與優化開放的軟件相結合，對不同的AI計算場景進行支持。

問：現在，行業對于AI硬件的理解依然更偏向于與GPU劃等號，科學家曾指出，未來AI計算會逐漸從通用到專用，未來也會由多樣性計算構建新生態，英特爾如何看待未來AI硬件的構成？

答：英特爾從數據中心的GPU和AI加速器，到通用的CPU服務器（如在第四代英特爾至強可擴展處理器中加入了專門針對矩陣運算的加速器——英特爾AMX），再到客戶端的AI PC，提供無處不在的計算，推動AI無所不在。

問：現在AI行業發展分為大煉模型，即走通用大模型路線，另一種是針對行業或場景的特定模型，英特爾如何看待未來AI技術發展路線，“智能涌現”對我們意味著什么，未來市場又會如何發展？

答：現在AI行業發展中，通用大模型提供高質量的基礎底座，而針對垂直領域的模型微調、部署則在通用大模型基礎上提供更相關的能力，兩者互相促進，可以幫助人工智能的更好落地。

問：對于AI來說，落地是最為關鍵的問題，各行各業對于AI的需求均有所不同，每個行業也都有著自己的數據，針對不同行業，英特爾如何通過底層基礎軟硬件助力AI走入場景？

答：計算產業最重要的一點是如何提供計算能力，以支撐上層的應用、算法。對此，英特爾提出了“軟件定義、芯片增強”，即用戶先用軟件來定義自身需要什么樣的計算能力，然后再從硬件角度看如何提供更好的支持；英特爾通過oneAPI的開放標準、開源AI軟件框架的優化等，幫助AI的落地。

問：算力、存力、運力是當前AI急需的三大能力，英特爾如何將三力合一，擁抱未來智能世界？

答：英特爾始終致力于推動傳輸更快、存儲更多和計算更廣。因此，我們不僅在個人計算端和數據中心的產品中均加入AI能力，以軟硬件協同優化解決實踐中遇到的問題，更以“水利萬物而不爭”的融合生態之道來促進整個產業業態的全方位發展。

問：中國今年上半年上演了一出“百模大戰”，現在，國內大模型比較紛雜，英特爾認為中國AI產業發展需要突破哪些瓶頸？

答：AI產業發展需要更高效的落地；英特爾以軟硬件協同優化和用戶、合作伙伴一起解決實踐中遇到的問題，包括開放、優化的AI軟件，以及基于XPU的AI硬件產品。