專為多云環境提供先進數據存儲技術及服務的全球 IT 先鋒Pure Storage^?近日與Wakefield Research聯袂發布了最新調查報告，報告指出各行業企業在部署人工智能時所面臨的阻礙，揭示了人工智能這項先進技術背后常被忽視的能源需求。

《變革驅動力：直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰》調查報告新鮮出爐，揭示了重新評估數據基礎設施的重要性，以便企業真正從人工智能中獲益，控制能源成本，實現企業的環保目標。

報告亮點：

來自美國和歐洲500+員工規模企業的500名IT買家為本次調查對象，經調查發現：

●   受人工智能應用的推動，企業對算力的需求激增：在部署人工智能的企業中，88%的企業對算力的需求大幅增加。近一半（47%）的企業在采用人工智能后不得不將算力提高一倍甚至更多。

●    企業沒有預見到人工智能的能源需求：73%的IT買家沒有做好充分準備來應對人工智能的能源需求。

●    能源消耗只是人工智能的一個負擔：73%的企業認為，人工智能總會在某時需要某方面的數據管理升級。具體升級項目涉及比例：數據管理工具（48%）、數據管理流程（46%）和數據存儲基礎設施（46%）。

●    因此，幾乎所有企業（96%）都已經或計劃更新其IT基礎設施：29%的IT買家表示已經或將要對人工智能進行全面改造。

●  這些挑戰阻礙了企業達成可持續發展目標：89%的IT買家發現部署人工智能后不得不升級IT基礎設施，這讓ESG目標更加難以實現。不過，在已經（或計劃在未來一年內）部署人工智能技術的企業中，有60%表示他們已經或將要投資更節能的硬件，加快實現ESG目標。

行業意義：

各行各業都在加快應用人工智能，但大多數企業缺乏必要的基礎設施來滿足高性能數據需求和能源需求，難以充分發揮人工智能的優勢。這一局限性阻礙了人工智能的成功實施，無法有效支持企業的關鍵舉措，包括旨在實現環保目標的舉措。幾乎所有的IT買家都認為要想減少碳足跡，需要克服重重壓力。事實上，大多數企業都認為，如果不妥善構建IT基礎設施，支持應用人工智能，就不可能實現IT目標。

企業對更智能基礎設施的需求從未像現在這樣迫切。舊系統通常無法支持大量人工智能數據工作流，充分釋放機器學習的潛力也就無從談起。隨著人工智能以越來越快的步伐入駐企業，IT團隊需要高效、可靠和高性能的基礎設施確保有效部署。

高管洞察：

Pure Storage首席技術官Rob Lee 表示：“引導人工智能落到實處的關鍵在于為變化作規劃，確保靈活性。人工智能時代對能源和數據的需求呈指數級增長，投資合適的人工智能就緒型數據基礎設施不僅可以確保有效部署和提高能效，還能夠顯著推動人工智能項目實現最大價值。這份新鮮出爐的報告見解獨到，既指出了不進行規劃的后果，也指出了有備而來的企業在人工智能的影響波及基礎設施時能獲得怎樣的益處。”