最近生成式AI的“ChatGPT”引起了很大的關注，ChatGPT是美國新興企業OpenAI所研發的，可以生成原創文本的AI工具。對于用戶的提問，ChatGPT可以用以假亂真的人類口語來回答用戶的問題。

自2022年11月30日上線以來，利用ChatGPT的用戶人群迅速增加，23年1月活動用戶數突破1億人，創歷史新高。另外，同樣在23年1月，微軟公司向OpenAI出資數十億美元，簽訂了長期的伙伴關系。順便說一下，微軟公司投入數億美元，面向OpenAI構建了AI開發用的超級計算機。

今后備受關注的是，ChatGPT是以一時性熱潮最后會趨于平靜，還是變成扎根于社會的AI服務。個人觀點認為，從兩個方面來說，ChatGPT將成為扎根于社會的服務。

ChatGPT在編程領域十分適用

首先，ChatGPT非常易于使用。例如，在ChatGPT之前引起關注的技術是元宇宙。元宇宙目前已經有多家公司入局，但并沒有像最初設想的那樣發展壯大。其原因之一，就是頭戴式顯示器等設備對于體驗真正的元宇宙空間是必不可少的。換句話說，即使普通消費者感興趣，也需要購買頭戴式顯示器，很難輕松嘗試元宇宙。

然而，用戶只要訪問ChatGPT的網站，登錄郵件地址和電話號碼就可以馬上使用。“雖然經常聽說ChatGPT，但還是試一下吧”這樣想的瞬間就可以使用了，這也是史上用戶數最快超過1億人的理由之一。

另一個要點是，ChatGPT有贊成和反對兩種意見。任何東西都有利弊，但新興技術尤其利弊混雜，關于ChatGPT也已經有很多贊成和反對的聲音。ChatGPT優點是可以從龐大的數據中簡單且短時間收集信息，用整理好的文章進行回答；ChatGPT缺點是回答有時缺乏準確性。另外，由于用戶輸入的信息作為ChatGPT的學習數據被活用，所以輸入的信息被用于ChatGPT的學習，有可能用作為其他用戶的回答，這一點也是一大缺點，以金融機關為首的各種企業和團體限制使用的舉措不斷增加。　

盡管缺點可能會以負面的方式出現，但目前的情況是“Chatgpt有一億用戶在使用，也就有一億雙眼睛在監督其缺陷，包括使用Merritt的缺點。”過一段時間，這個缺點就會被清楚地識別出來。事實上，在編程領域已經有許多積極的意見。由于ChatGPT能夠根據用戶的自然語言指令生成代碼，并且具有高度的準確性，因此它是提高代碼效率的寶貴工具。

并且，由于ChatGPT表現出的對于編程領域的適應性，其對機器人領域的發展也受人期待，微軟公司使用ChatGPT，成功地用自然語言控制臂型機器人、家庭輔助機器人、無人機等多個機器人。通常，機器人輸入編程語言進行控制，但微軟公司通過將自然語言的文本輸入通過ChatGPT轉換為機器人控制用的代碼，不學習復雜的編程語言和機器人系統的詳細內容，目標是以和人類對話的感覺來控制機器人。

期待ChatGPT可以增加半導體市場的需求

作者是電子設備產業新聞的記者，因此也關注著ChatGPT那樣的生成AI和高性能AI聊天室的普及和壯大，期待喚起半導體等電子設備的需求。

近年來，在Instagram等SNS服務、網飛等動畫發布服務等新服務的普及，服務器和數據中心的使用也變得活躍，結果普遍導致了相關半導體領域的需求增加。也就是說，不僅是PC和智能手機等電子設備的需求動向，新的IT服務也成為對電子設備的需求動向產生很大影響的存在，從這樣的觀點來看，ChatGPT也有可能與電子設備的需求相關。調查公司TrendForce預測，ChatGPT正式商用化可能需要3萬張GPU（NVIDIA基于A100）。

當采訪時出現疑問，最有效手段是問本人來了解答案。因此，這次，我們向ChatGPT詢問了“ChatGPT會喚起半導體等領域的需求嗎？”，得到了如下的回答。

“隨著ChatGPT的使用增加，服務器上的半導體使用量也可能增加。原因是ChatGPT使用了深層學習算法，需要大量的計算資源，因此需要大量的半導體芯片。”

“另外，為了使用ChatGPT，還需要高速的CPU、GPU、內存等硬件資源。這些硬件是使用半導體芯片制作的。另外，ChatGPT設想在線使用，很多用戶可以同時訪問。因此，服務器需要進行高速處理，可能需要更多的半導體芯片“

“但是，通過服務器的設計和優化，也可以將半導體的使用量控制在最小限度。另外，隨著半導體技術的進步，也期待開發出更有效的半導體芯片。”

如前所述，ChatGPT的回答有時缺乏準確性。雖然這個回答也有可能是錯誤的，但我個人希望這個回答是正確的，期望能喚起新的半導體領域的需求。