【大澤科技SHOW】ChatGPT、Midjourney、NewBing、Stable Diffusion……無論你是否使用過他們，你一定曾經在微博、在朋友圈、在各種媒體平臺上被他們刷過屏，也一定在不經意間閱讀過、分享過由這些工具創建的文本、圖像甚至視頻內容。開年以來，這些生成式 AI 成了科技界最炙手可熱的話題。

很多人不知道的是，作為 PC 行業的領導者，英特爾早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技術，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能開發者計劃。時至今日，大模型和生成式 AI 已經基本奠定了 PC 上的 AI 基本形態，英特爾也沿著這個方向做了許多事情。

8 月 18 日，英特爾在深圳大灣區向我們展示了其在 AIGC（人工智能生成式計算）領域的最新進展，今天借著這一次活動，我們一起來聊聊 PC 上的 AI。

圖片文字都能在本地生成，AI在PC上的實戰

在正式開始之前，我們先來看看 PC 上的 AI 都能夠做什么事情，以下的實戰演示都是基于英特爾技術在 PC 上直接運行實現。

我們首先使用英特爾的 AI 應用 Demo “英特爾大語言模型”應用進行多組對話，讓它幫助我們處理一些工作以及生活中的任務。

向“英特爾大語言模型”提問本篇文章的核心問題“AI 在 PC 上有哪些應用”，AI 沒有局限在某一個應用中，而是結合了不同的需求、不同的應用、不同的服務、不同的工具以及不同的場景給出了這 8 個答案，內容的可用性相當高。同時，它的生成速度也很可觀，與普通人的閱讀速度相當，基本上無需等待。

接下來我們使用 AI 繼續以這個話題為核心生成內容大綱，AI 將內容拆解成了四個部分，內容邏輯由淺到深，涵蓋了應用場景、工具發展到進一步的應用對比內容。雖然這個提綱無法直接使用，但能夠很好地啟發作者靈感。

英特爾大語言模型翻譯結果

DeepL 翻譯結果

將同一段話丟給英特爾大語言模型和使用了 AI 技術的 DeepL ，從翻譯結果來看，差距還是很明顯的。不過這種差距主要來自于其應用的大語言模型，如果模型有針對中英互譯進行專門優化的部分，本地 AI 也會帶來很好的翻譯結果。

英特爾大語言模型應用還提供了代碼生成功能，只需要告訴 AI 你想要的功能，AI 就會生成一段代碼來供你復制使用。對于程序員朋友來說，可以把一些基礎的重復功能交給 AI 生成，提升編程效率。

除了文字內容生成外，英特爾還能夠支持 Stable Diffusion 的運行，輸入關鍵詞、點擊生成后，只需要 17 秒，一張通過文字描述生成的圖片就出現了。

可能你會覺得上面的應用并沒有什么與眾不同，但如果我告訴你，這些內容無需借助高性能顯卡和網絡環境，只需要一臺搭載了英特爾處理器的輕薄本就可以實現，你一定會感到驚訝。

大幅降低準入門檻，Intel賦能AIGC

在傳統的認知里，部署 AI 應用往往需要高性能的獨立顯卡甚至是專用的 AI 算力卡，無論是 ChatGPT 這樣的文字對話式應用，還是 Midjourney 這樣的文生圖應用，在過去都需要具備超高并行算力的 GPU 支持才可以實現。

但這種情況今天已經被英特爾改變，為了讓英特爾平臺順利運行大語言模型，英特爾構建了BigDL-LLM庫，通過 BigDL-LLM庫可以對各種各樣的大語言模型進行優化和支持，能夠在一臺搭載 16GB 內存的英特爾輕薄本上運行參數量高達 160 億的大語言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等，這極大地降低了 AIGC 的使用門檻。

文生圖方面，英特爾在 Stable Diffusion WebUI 上面啟用了 OpenVINO 加速，開發了一套對開發者來說友好易用的 AI 框架，通過 Pytorch API 讓社區開源模型能夠很好地運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用AI引擎上，現在我們已經可以在集成顯卡以及英特爾 Arc 獨立顯卡上運行 Stable Diffusion Automatic1111 等社區開源模型了。

很多人認為輕薄本無法勝任 AI 方面的工作，但在英特爾的努力下，通過模型優化，降低了模型對硬件資源的需求，進而提升了模型的推理速度，無論是 LLM 大語言模型，還是 Stable Diffusion AI 繪圖，都能夠以比較高的效率運行在普通的筆記本上，本文第一部分的所有應用實例，都是在一臺搭載了 i7-13700H 處理器、32GB 內存、Iris Xe 核芯顯卡的輕薄筆記本上完成的。

本地化的 AI 應用在便利性、安全性、隱私性以及應用范圍方面有著無可替代的優勢。

本地部署意味著無需聯網，沒有安全隱患，沒有隱私泄露風險，在不方便使用網絡的場景下，也可以讓 AI 輔助我們的工作和生活，這是現在主流的 AI 們無法企及的。

另外無論是英特爾大語言模型應用還是Stable Diffusion AI 繪圖應用，它們都有著很多未被發掘的潛力。借助海量的、豐富多樣的大語言模型、繪圖模型以及更細化的 Prompt 指令，我們能夠讓普通的筆記本使用 AI 實現更多的可能。

英特爾通過強大的 CPU 算力以及針對 AI 的軟件優化兩個層面，大幅降低了 AI 應用對 PC 硬件的要求，讓更多的普通消費者，通過搭載了英特爾處理器的筆記本體驗到最前沿的 AIGC 技術。

多角度利用AI能力，英特爾為AIGC帶來更多想象

所謂的 AI 賦能其實并不是單獨某一個方面的應用，想要更好地利用 AI，勢必要深度結合使用場景，在前臺交互、后臺數據、行為預判、思維邏輯等多個層面運用不同的 AI 能力，將多種多樣的 AI 能力有機整合就可以帶來更具實用價值的 AI 應用。

英特爾在大灣區的技術分享活動中，還展示了基于 Arc 顯卡 AI 技術的“人物動作三維數字重建”應用，英特爾的檢測算法可以實時探測人體的 27 個關鍵骨骼點信息，并且實時進行 3D 重建，同時生成一個數字人的形象，在下面的“渲染播放器”里進行動畫渲染。渲染幀率高達 70FPS，畫面非常穩定，它還可以隨時改變渲染器的畫風，進而快速打造各種元宇宙應用。

這個技術基于 Arc 強大算力以及 OpenVINO 框架對包括 CNN 網絡檢測、Transformer、3D 重建、神經網絡、深度網絡等 AI算法的優化推理，不需要任何智能穿戴設備，隨便外接一個家用攝像頭，就可以實現任務動作的實時探測以及后期重建、渲染。

這也就意味著任何人都可以在家構建出專屬于自己的數字人形象，創作出個性化的元宇宙世界。

這個技術也可以與生成式 AI 相輔相成，為用戶構建虛擬形象提供文字、圖像以及視頻內容提供更充足的物料，在工作、游戲等場景下帶來更生動的內容展示。

很顯然，英特爾對 AI 的投入并沒有局限在流行的生成式 AI 中，除了這一次的演示外，英特爾很早以前就在 Evo 筆記本上應用了 AI 降噪、AI 背景虛化、AI 感光矯正等功能，所有的這些都是基于客戶端計算能力帶來的 AI 實際應用。

為了進一步增強 PC 的 AI 能力，英特爾即將發布代號為 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 系列處理器，它通過分離式模塊架構，集成名為“VPU”的獨立 AI 加速單元，為 PC 用戶提供 AI 驅動的新功能、新應用，比如 Adobe Premiere Pro 中的自動重新構圖、場景編輯檢測等等，還有更高效的機器學習加速。

這會成為 PC 歷史上的重要里程碑，AI 能力也將會成為新一代 PC 的標配。

英特爾中國區技術部總經理 高宇

AI 已經成為“第四次工業革命”中不可忽視的中堅力量，英特爾通過硬件、軟件等方面的能力，幫助廣大用戶在端側實現了曾經不敢想象的 AI 能力，為 PC 產品在 AI 時代的發展構建了堅實穩定的基石，也為 PC 帶來了更富有生命力的應用場景和使用價值，我們相信 AI 時代的 PC 將會有著更加蓬勃的發展動力，也期待著英特爾為我們帶來更多基于 AI 的應用解決方案。