當前，零售業正在逐步復蘇，而零售企業使用數據的能力將決定其在這段變革時期能否成功。在過去一年中，亞洲經濟和社會的恢復對該地區的零售業來說是個好兆頭。根據市場研究咨詢公司歐睿信息咨詢的數據，亞洲零售市場預計將在2021~2026年達到7%的復合年增長率。

根據中國商業聯合會、中華全國商業信息中心發布的《2021年度中國零售百強分析》顯示，網下實體店消費呈現恢復性增長，零售額同比增長12.7%。實體零售企業積極轉型創新，疫情以來銷售增速快速下滑的局面有所改善。

然而，我們仍需謹慎看待零售業的樂觀前景，因為更大范圍的經濟放緩即將到來。零售企業需要發掘和拉動新的收入來源才能適應經濟環境的變化，而最好的辦法是重新審視購物體驗。

體驗式零售崛起

根據商務部的報告數據，2022年前三季度中國網絡零售市場總體呈增長態勢。據國家統計局數據顯示，前三季度中國網上零售額9.59萬億元，同比增長4%。電商的蓬勃發展也拉動了體驗式零售的增長。這與零售業的復蘇不謀而合，給企業提供了適應的時間。

體驗式零售將疫情期間流行的網購的便利與實體店的人際互動相結合，打造沉浸式的購物體驗。通過個性化和社群建設，客戶可以享受無縫的線上與線下體驗。

麥肯錫在2022年3月對此進行了進一步的研究，將其稱為“零”體驗，包括通過全渠道營銷實現各個渠道的“零”差異，并通過個性化提貨實現交易“零”協助。

從業務到客戶的焦點轉移

要想建立體驗式零售，就要對客戶行為有深入的了解，而這正是數據的用武之地。使用電子支付或在電商平臺上運行的企業能夠定期收集這些數據，從中獲得關于每年的利潤或業務模式等方面的洞察。

實現體驗式零售的真正轉變在于客戶優先。企業必須采用適合的端到端數據管理和分析平臺，來有效采集、處理、分析和構建數據模型，充分發揮數據的作用。檢索和處理這些數據可以幫助企業快速為客戶線上和線下體驗的結合奠定基礎。從更貼近客戶需求、提供更優質的服務到更好地管理供應鏈，這些能力將使企業獲得更多價值。

數據洞察可以用于建立客戶需求檔案，以指導產品本地化并提供最佳報價建議。客戶可以采取線上下單線下提貨的方式，實體店里會有根據客戶行為和客流量而精心策劃的活動，與客戶進行互動。

全球企業紛紛采用這種方法。例如，Cloudera正幫助泰國石油和零售集團PTTOR建立數據架構，幫助他們設計面向加油站和餐廳的線上線下全渠道購物體驗。Cloudera還幫助德國零售商NEW YORKER利用他們的庫存數據，改進零售運營和訂單監控，以實現無縫的店內體驗。

采用合適的工具創造優質客戶體驗

如今，客戶在與品牌互動時的期望更高。他們對個性化的服務、跨平臺的一致體驗和響應迅速的客戶服務已經習以為常。零售企業必須能夠無縫調整以滿足客戶期望，而迅速處理實時數據洞察對于實現這一目標至關重要。

來自庫存、客戶交易、視頻、客流量和傳感器的海量數據被存儲在本地和云端的不同數據源中，給企業造成巨大負擔。因此，使位于任何地點的企業數據都能被訪問的混合云模式就變得非常重要。例如，Cloudera Data Platform（CDP）等安全平臺可以將存儲在本地的敏感客戶檔案數據與云端的實時客流量數據進行交叉比對，從而生成關于客戶行為的強大洞察。

與技術伙伴合作可以加快企業向數據驅動型企業轉型的速度。DAVI是一家通過將多源數據可視化來提供洞察的公司。在Cloudera Data Science Workbench的支持下，DAVI的數據實驗室項目幫助其合作伙伴將業務部門的數據進行整合，并做出關鍵業務決策。像DAVI這樣的合作伙伴可以幫助零售企業從數據中提煉出更深刻的洞察，并實現精準營銷和研究分析等有影響力的新用例。

以數據為核心實現客戶至上

未來，客戶至上的數據戰略仍應成為促進零售業復蘇的第一步。隨著產生的數據越來越多，企業將在這一趨勢的助推下，在確保數據安全的同時將線上線下的客戶體驗相結合，實現新的收入和增長。

該戰略需要合適的數據平臺將各種來源的數據進行充分利用，以優化客戶體驗。借助數據的力量，企業能夠通過客戶洞察和采取基于數據的舉措，來提高轉化率和利潤。