采用英特爾?硬件、oneAPI以及阿里云彈性高性能計算（E-HPC）平臺服務，深勢科技（DP Technology）優化了模擬工作負載的性能。

深勢科技是全球人工智能和分子模擬算法領域的先驅，該公司開發的Hermite?和Bohrium?平臺可大幅提高從醫藥和材料行業到學術界各類實驗室的生產力。對于LAMMPS（大規模原子分子并行模擬器）平臺而言，工作負載需要模擬納米簇、金屬、聚合物等材料以及生長、切割和融合等動態過程。

LAMMPS工作負載因固有的模擬復雜性和不斷變化的動態而極具挑戰性。為了運行LAMMPS工作負載，深勢科技將阿里巴巴彈性高性能計算平臺服務和英特爾硬件組合使用。在利用英特爾? oneAPI DPC++/C++ 編譯器和英特爾? MPI 庫進行優化，并使用英特爾? VTune Profiler（在英特爾?oneAPI Base Toolkit和英特爾?oneAPI HPC Toolkit中提供）進行性能分析后，深勢科技將LAMMPS工作負載的性能提升了16.2%。在調優進程和線程組合后，與使用GCC與MPICH的原有深勢科技代碼相比， 性能則提升了大約 45.2%。

阿里云高性能計算解決方案產品經理陶錦中表示：“彈性高性能計算為個人用戶、教育和科研機構以及公共機關提供了一個快捷、靈活且安全的云計算平臺。結合英特爾oneAPI工具包，彈性高性能計算可以幫助客戶在英特爾?至強?可擴展處理器上構建一個高效的分析計算平臺。”

閱讀完整案例，請訪問：阿里云彈性高性能計算平臺和深勢科技：一次成功的彈性高性能計算云合作

配置細節

數據來源：深勢科技對彈性高性能計算的內部評估。

測試日期：性能結果基于阿里巴巴截至 2022 年 7 月 19 日的測試。英特爾不控制或審計第三方數據。在評估數據準確性時，請參考其他信息源。

配置細節和工作負載設置：第三代英特爾?至強?可擴展處理器8369B CPU @ 2.70GHz，32v CPU(s)， 64G內存，40G ESSD云盤。LAMMPS配置文件：LAMMPS的默認配置文件。發布日期：2022年6月23日，迭代次數（iteration count）：2M，測試的進程數和線程數：32P1T，16P2T，8P4T。用于比較的編譯器：GCC-10.2和英特爾(R) oneAPI DPC ++/C++ Compiler 2022.0.0 （2022.0.0.20211123）。性能評估指標：執行時間。

注意事項和免責聲明

實際性能受使用情況、配置和其他因素的差異影響。更多信息請訪問www.intel.com/PerformanceIndex。

基于測試的性能結果基于配置中顯示的日期，可能無法反映所有公開的更新信息。詳情請參見配置部分。任何產品或組件都不是絕對安全的。

您的成本和結果可能會有所不同。

英特爾不控制或審計第三方數據。在評估數據準確性時，請參考其他信息源。

英特爾技術可能需要支持的硬件、軟件或激活服務。