飛象網訊11月10日，在vivo舉辦的“雙芯x影像技術溝通會”上，vivo發布了第二代自研芯片V2和進階版的自研影像算法，以硬核技術實力領跑移動影像賽道。

據介紹，自研芯片V2帶來兼容性和功能性的全面提升，對片上內存單元、AI計算單元、圖像處理單元進行大幅升級。提出FIT雙芯互聯技術，在自研芯片V2與天璣9200旗艦平臺之間建立起全新的高速通信機制，使兩顆架構和指令集完全不同的芯片在1/100秒內完成雙芯互聯同步，實現了數據和算力的優化協調與高速協同。

得益于近存DLA（vivo自研AI深度學習加速器）模塊和大容量專用片上SRAM（高速低耗緩存單元），自研芯片V2對算力容量、算力密度和數據密度進行了重新匹配，大幅提升片上緩存的容量和運算速度。與通常NPU采用的DDR外存設計相比，SRAM數據吞吐功耗理論最大可減少99.2%，相比傳統NPU能效比提升200%。

FIT雙芯互聯和近存DLA的結構設計使自研芯片V2的AI-ISP架構得以建立，并與平臺芯片NPU實現ISP算法和算力的互補，實現極致的圖像處理效果和極致能效比。

本次溝通會上，vivo帶來了長焦影像、運動抓拍、暗光抓拍等進階版自研影像算法，在自研芯片V2固化算法能力和新增HDR、NR和ProMEMC的加持下，將vivo移動影像技術推向新的高度。

以光學超分算法為核心的“超清畫質引擎”，可以恢復5倍以上焦段約35%的清晰度信息；Ultra Zoom EIS技術綜合了IMU、OIS和EIS三大模塊，在高倍變焦拍攝過程中有效抵消抖動，確保預覽畫面穩定性，即使手持也能穩穩運鏡，為vivo的長焦能力帶來質的飛躍。

為解決快門延遲問題，縮短手機拍攝與專業相機之間的差距，vivo研發了“零延時”抓拍和新一代運動檢測算法。通過優化圖像處理流程提升傳感器啟動速度，將快門延遲時間縮短到30ms，達到專業相機水準。按下快門即可迅速成片，大幅提升vivo移動影像對運動對象的抓拍能力。

為滿足專業用戶的全場景影像需求，vivo還通過算法疊加和攝影全鏈路優化實現了暗光抓拍功能，大幅提升傳感器在暗光場景下的感光能力；通過多幀融合技術和自研RawEnhance 2.0算法實現運動畫面疊加、消除拖影，使用戶能夠在暗光環境下輕松捕捉高品質的動態畫面。

vivo還與MediaTek展開深度合作，實現元器件和整機產品的聯合研發、聯合調校。據介紹，vivo在極早期就介入了天璣9200旗艦平臺的研發，通過雙方長達20個月的密切合作，帶來以MCQ多循環隊列、王者榮耀自適應畫質模式、芯片護眼、APU框架融合以及AI機場模式為核心的5項聯合研發重磅功能。

除了聯合研發，vivo與MediaTek還就多項細節進行了聯合調校，幫助天璣9200旗艦平臺發揮極致性能。經過vivo和MediaTek的共同攻關，天璣9200性能安兔兔實驗室跑分超過128萬。

游戲場景下，vivo帶來了游戲超分等黑科技，并通過疾速啟動引擎和網絡加速引擎對游戲體驗進行多環節、全方位優化；影像場景下，首次以極低的功耗實現了先進的循環視差網絡，大幅優化能效表現，能耗降低15%。尤其在4K 60幀極限錄像場景中，天璣9200的功耗相比天璣9000，降低了25%。

自研芯片V2展現了vivo通過持續迭代底層核心技術不斷贏得用戶和市場的決心和努力；隨之不斷強化、推高的移動影像技術則幫助vivo進一步站穩高端旗艦定位；與全球頂級SoC旗艦平臺的持續深度合作及豐碩的成果表明了vivo在聯合研發之路上矢志不渝的開放態度和深厚功底。

正如vivo產品副總裁黃韜在溝通會上所說：科技要用產品說話，自研芯片是vivo的底氣；技術自研是一條壁壘很深、需要長期積累的發展道路，vivo一直以來堅持埋頭種因，不僅是希望能夠做的比別人更好，走的比別人更踏實、更長遠，更是希望能夠讓市場和消費者通過vivo的每一代旗艦產品，感受與世界的美好聯結。