拉脫維亞森林資源豐富，是森林最多的歐盟國家之一，森林覆蓋率約為52％。木材加工是拉脫維亞國民經濟的重要產業之一，約占拉脫維亞出口額的20％。因此，對當地森林生長環境進行監測，用科學數據分析樹木生長情況是非常必要的。

星縱與拉脫維亞的合作伙伴為當地森林管理部門提供了一套基于LoRaWAN的森林生長環境無線監測系統，通過物聯網產品采集森林中土壤水分、土壤電導率、河流水位、空氣溫濕度、風速風向等環境參數，來分析有利于樹木生長的最佳環境。

重難點分析

• 有線部署難：森林面積大，傳統有線部署難度大，無法遠程采集并上報數據。

• 傳統設備無法滿足應用：傳統傳感器無法適應戶外惡劣環境，應對不了森林中變化多端的環境。

• 設備兼容性不足：森林環境監測，涉及到的傳感器多，整個系統中設備需要完美兼容。

項目部署 

該項目將星縱UG67 LoRaWAN室外型基站網關安裝在較高的位置，在空曠的環境下，LoRaWAN網絡覆蓋半徑范圍可達15km，在此范圍區域內可連接多達2000個傳感器節點。搭配星縱EM500-SMTC土壤水分溫度電導率傳感器、EM500-SWL投入式液位傳感器、EM300-TH溫濕度傳感器、風速風向、紫外線輻射、天氣氣象等傳感器，來監測森林中土壤水分、土壤電導率、河流水位、空氣溫濕度、風速風向等環境參數。傳感器把采集到的數據發送到UG67 LoRaWAN基站網關，并上傳到云平臺，生成數據報告進行分析，讓森林管理部門可以更直觀地了解最利于森林生長態勢的環境狀態，以便對樹木生長狀況不好的區域，進行有效的干預。

項目效益

● 有效的數據指導：有效幫助森林管理部門快速了解所有森林環境數據，能夠更好地指導森林的管理和森林樹木生長。

● 無線部署，便捷高效：整個方案基于LoRa無線技術，部署方便，且復制性強。

● 增效降本：通過有效的數據指導，大大增加了木材的產量和質量，同時也提高了森林管理部門的工作效率，從而降低了人力成本。