傳統工業企業的IT系統建設起步于ERP、MES、WMS等業務系統，在企業規模較小時能夠滿足日常管理需求，但隨著企業規模增大，系統日趨復雜，系統間數據集成難度顯著提升。同時，隨著系統的增多，傳統花費數月甚至更長時間的IT系統建設方式，給IT人員帶來了巨大工作量的挑戰，新應用建設及響應速度越發難以適應企業業務需求。

隨著工業互聯網的興起，建設中樞型的平臺匯聚生產制造全鏈路數據，成為新一代智能工廠的發展方向。平臺在智能工廠中扮演類似“操作系統”的角色，對下連接設備和業務系統，中層將數據與應用解耦，對上支撐應用開發和運行（如HSE管理、設備管理等生產業務管理和預測性維護等數據智能）。基于平臺形成統一的數據底座，并配合開發工具和微服務的構建，實現后續應用開發提速且數據互聯互通。

平臺建設的理念，與當前流行的“中臺”理念不謀而合。不過，互聯網行業提出的中臺，更多源于應對對外服務業務的復雜多變，而工業企業“研產供銷服”各環節差異較大，更多利用中臺理念建設工業互聯網平臺以支持其中“生產”環節管理的復雜多變。一些工業企業也會在工業互聯網平臺之外，建設銷售中臺以支撐領域復雜多變的業務需求。

不同體量企業生產管理存在顯著差異，在開展工業互聯網平臺建設和應用方面也存在不同的定位。

大型企業存在生產規模大，自身開發能力強等特點，平臺建設應用形成面向車間管理和制造運營兩個級別的典型模式。車間管理級平臺主要匯聚物聯數據，定位MES之下，設備之上，作為設備與MES的樞紐，定位示意如圖。制造運營級平臺則匯聚與制造相關的各業務系統數據，作為中樞支撐制造運營相關的計劃、安環、設備、質量、供應鏈等各業務域應用。

兩類平臺架構大體都由四層構成，很多功能模塊可以視具體情況增減。以制造運營級平臺為例，參考架構如圖所示：

中型企業IT系統少，能力弱，平臺應用定位主要在通過模塊化、功能豐富的業務系統，快速幫助企業建立生產和經營管理信息化能力，同時，構建業務數據集中的底座平臺，支撐后續專業系統的靈活擴展和數據接入。

針對平臺的具體建設，報告給出了不同定位下的對應的產品選型參考。一些平臺廠商了提供全棧的PaaS平臺產品（IoT平臺、大數據平臺、AI平臺、應用開發平臺等），企業可以通過產品組合搭建平臺，還有一些廠商則提供了更便捷的一體化的平臺套件。報告簡要介紹了阿里云、格創東智、華為云、慧工云、金蝶、寄云科技、藍卓、聯想數據智能、PTC、石化盈科、樹根互聯、研華、用友等相關廠商的相關產品。

針對企業建設平臺常遇到的問題，報告也給出了結合領先案例實踐的做法參考，如平臺+應用與現有業務系統的關系、集團型企業的建設應用模式、需要的配套服務、建設成本與難點等。

為更好的為企業提供實踐參考，報告還具體介紹了12個領先案例的具體平臺架構、建設思路、應用成效、特色及先進經驗，納入報告的12個案例來源于“IDC工業互聯網平臺應用領軍者”大獎評選，案例暨獲獎名單將在3月26日IDC在深圳舉辦的工業互聯網峰會上進行公布，敬請期待。