從數百萬平方公里范圍的衛星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數據智能解譯領域的核心難題。近期，中國科學院空天信息創新研究院研究團隊和國際攝影測量與遙感協會合作，構建了一套目前全球規模最大的遙感圖像細粒度目標識別數據集，并面向全球公開發布。

△ 數據集類別示意圖

該數據集含15000余幅分辨率優于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細化標注、多角度分布的目標，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉鎮，以及常用機場、港口等，其中來自我國自主產權高分系列衛星的數據占比超過80%。

所謂細粒度目標識別，是指在目標檢測的基礎上，識別出目標的具體型號與類別，例如不只識別出飛機目標，還能識別出飛機型號（如波音或空客）。該數據集有效推進了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標檢測向細粒度識別發展，可作為遙感智能解譯領域的基準數據集，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關領域的專業人員研究使用。

△目標場景示意圖

根據遙感應用的實際需求，該數據集將目標（包含飛機、船舶、車輛、球場和道路等）進行類別的細分，包括37個細粒度類別。例如，依據型號將飛機細分為波音式（波音737、747、777和787等）、空客式（空客220、321、330和350等）以及國產式飛機（C919和ARJ21等）；將船舶細分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等；對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類型。

同時，考慮到不同時間拍攝的遙感圖像中蘊含更為豐富的目標關聯信息，該數據集還提供了針對同一區域、不同時相的數據，是一套多時相、多分辨、多要素的遙感圖像標準化樣本集。

目前，空天院和國際攝影測量與遙感協會等合作構建的數據集網站已開放下載功能，詳情可參閱網站http://gaofen-challenge.com。此外，該網站將提供配套的數據集基準測試與排行榜服務，并計劃于2021年6月面向全球開放。

來源 央視新聞客戶端

編輯 曾佳佳

流程編輯 劉偉利